需求预测

土地利用专题研究之二XXXXXX土地需求预测与供给潜力分析研究新疆XX土地开发整理咨询有限公司二一年八月word文档可自由复制编辑目录第一章前言1一、研究意义与背景1二、土地需求预测与供给潜力分析的主要研究内容2三、土地需求预测与供给潜力分析技术路线3四、主要四川旅游需求预测模型摘要旅游需求预测可以

需求预测Tag内容描述:

1、预测方法4第二章 人口预测6一、XX人口情况与数据来源6二、总人口预测6三、XX非农业(城镇)人口预测10第三章 农用地需求量预测12第一节 粮食需求量预测12一、XX粮食生产现状12二、XX粮食需求预测16三、粮食单产水平预测19四、粮食生产耕地需求量预测22第二节 经济发展对耕地需求量预测22一、第一产业增加值的测算22二、经济发展对耕地需求量的预测25第三节 园地需求量预测30第四节 林地需求量预测32第五节 牧草地预测34第六节 其他农用地预测35第四章 建设用地需求量预测37一、城乡建设用地分类规模预测37二、交通用地规模预测41三、其他建设用地规模预测43四、建设用地需求量汇总44第五章 各类用地供给量分析45第一节 土地资源利用现状45一、农用地利用现状45二、建设用地利用现状45三、未利用地现状45第二节 农用地供给潜力45第三节 建设用地供给潜力分析46第六章 XX。

2、每年平均温度等因素,建立逐步回归模型和时间序列模型,并利用 SPSS 软件计 算,得到最优方程,从而得出最终预测值。
模型二:其次, 在模型一的基础上,利用计量经济学理论,我们建立了指数模型和logistic模型,并利用 MATLAB 编程 求出结果 。
由于 2008年的突发事件,使得 2008-2010年的旅游人数出现异常情况 , 此时, 我们可以只考虑 1996-2007年的人数建立模型, 接着再 建立指数模型来拟合数据,编程求解得到指数模型为: ( 0 .6 3 8 8 * 1 .7 8 7 )1 5 .9 * 1 .8 5xye 而 2008 年之后旅游业在逐渐恢复正常,增长趋势将与 1996-2007 年近似 ,可在此基础上建立另一个子模型 。
考虑到环境与地区的容量能力有限,不会无穷增大,最终会有最大值,这里采用 logistic 模型进行修正,从而提高预测值的可信度。
模型三 :在假设旅游资源近几年不会有较大变化的前提下 ,基于灰色系统理论, 我们建立 GM( 1,N) 灰色模型, 根据 1996 年至 2010 年影响旅游人数各因素的数据,利用DPS对未来十年的数。

3、专家评估法是依靠专家为索取信息的对象,组织各领域的 专家运用专业方面的经验和理论,研究预测对象的性质,考虑 预测对象所处的社会环境和背景,通过直观地对过去和现在发 生的问题进行综合分析,并从中找出规律,借以对发展趋势作 出判断。
专家评估法主要包括:个人判断法;专家会议法;头脑风暴法;德尔菲法;交叉影响法等方法。
,德尔菲法属于专家调查法的一种,是在专家个人判断和专家会议调查的基础上发展起来的。
由主持预测的单位根据预测的目的、要求,设计意见征询表,有选择的聘请一组专家,向他们提供与预测问题有关的情况和资料,发给征询表,要求专家根据自己的经验进行判断,对征询表的问题作出回答。
预测人员把第一轮征询表收回后,将各位专家的意见归纳整理、列表,再发给各位专家,使他们能把自己的判断和他人的意见进行比较,以修正自己的判断。
一般需要经过四轮的意见反馈,直到各专家的意见基本统一以后,询问结束,最后整理预测结果,写出预测报告,对未来进行预测。
,定性预测德尔菲法,不需通过开会形式集中各位专家到场进行预测,并采用不署名填写征询表的“背靠背”形式为各位专家提供互不进行心理干扰的独立的判断机会,要求各位专。

4、 美国市场营销学会(AMA) 1960年下的定义“市场是一种货物或劳务的潜在购买者的集合需求。
”市场上有:大客户(VIP)、中客户 、小客户;现实购买者与潜在的购买者。
按市场三要素含义: 市场包含三个要素:有某种需要的人,为满足这种需要的购买能力和购买意愿。
用公式表示为: 市场=人口+购买力+购买意愿(有货币支付能力、收入水平有保障) 市场包含三个要素:需求者;购买意愿;购买力。
市场交换关系总和:市场不仅指具体的交易场所,而且是指所有买者与卖者实现商品交易关系的总和。
市场包括供给与需求两方面,市场机制包括供需机制、价格机制、风险机制、竞争机制等四大机制。
,5,2,预测含义:根据要研究事物过去与现在发展情况与资料,运用科学理论和方法,对未来一段时期内事物发展变化趋势作出估计和推断。
事物的发展有规律性:因果关系、继承性(稳定性),不确定性(概率大小)。
有遗传性 ,也有变异性(达到某一质变点:閾值,量变到质变,强弱变化等,在一定条件下,弱能胜强),所以预测是有规律可遵循的,有依据的。
简单扼要地说:预测是对未来可能发生情况的预计与推测。
3、市场预测含义: 根据过去和现。

5、个体需求,总需求,有效需求,行为经济学 消费行为理论,效用,行为经济学将马歇尔路径和消费者行为的心理和社会影响融合在一起,旅游需求的概念,旅游需求在一个特定时期内(有旅游欲望和闲暇时间)的消费者在各种可能的(旅游)价格下愿意并能够购买(旅游产品)的商品 数量。
,旅游需求的函数表达式,Da=f(Pa;P1,P2Pn;I;T)其中,Da指旅游需求,Pa指旅游价格,P1,P2Pn指其他商品或服务的价格,I指可自由支配收入,T指闲暇时间,f表示函数关系。
,旅游需求的层次分解,为什么要进行层次分解 (1)增加可用于旅游的闲暇时间 (2)增强旅游支付能力 (3)着力于国内与出境旅游需求的有效化 (4)继续重视国际入境旅游,旅游需求的分解,旅游需求,意愿性潜在 旅游需求,非意愿潜在 旅游需求,强制替代旅游需求,符合意愿的 旅游需求,现实旅游需求,总潜在旅游需求,实现旅游需求(购买),无效旅游需求,旅游需求的产生,旅游需求产生的不同观点 旅游需求产生的心理观 旅游需求产生的社会观 旅游需求产生的文化观 旅游需求产生的经济观,旅游需求产生的因素 (从旅游经济学角度),主观条件旅游动机 客观条。

6、力 C、表现为一种有效需求 旅游需求是指一定时期内核心旅游产品的各种可能价格和在这些价格水平上,潜在旅游者愿意并能购买的数量关系.而旅游需求量是指人们在一定时间内愿意按照一定价格而购买某种核心旅游产品的数量。
,第一节 旅游需求,卞 显 红 旅 游 经 济 学,金顶日出,佛,简言之,旅游需求就是旅游者对旅游产品的需求。
正确理解这一概念,必须掌握好以下几点: (一)旅游需求表现为旅游者对旅游产品的购买欲望 旅游需求作为旅游者的一种主观愿望,其表现为旅游者对旅游活动渴求满足的一种欲望,即对旅游产品的购买欲望,是激发旅游者的旅游动机及行为的内在动因。
但旅游需求并不是旅游者实际购买的旅游产品数量,它只表现为对旅游产品的购买欲望,而这种购买欲望能否实现则取决于旅游者的支付能力及旅游经营者提供旅游产品的数量。
,(二)旅游需求表现为旅游者对旅游产品的购买能力购买能力是指人们在其收入中用于旅游消费支出的能力,即旅游者的经济条件。
旅游者的经济条件,通常是用个人可支配收入来衡量。
在其它条件不变的情况下,个人可支配收入越多,则人们对旅游产品的需求就越大。
此外,一定的旅游产品价格也。

7、 XX 非农业(城镇)人口预测 9 第三章 农用地需求量预测 12 第一节 粮食需求量预测 . 12 一、 XX 粮食生产现状 . 12 二、 XX 粮食需求预测 . 16 三、粮食单产水平预测 . 19 四、粮食生产耕地需求量预测 . 22 第二节 经济发展对耕地需求量预测 . 22 一、第一产业增加值的测算 . 22 二、经济发展对耕地需求量的预测 . 25 第三节 园地需求量预测 . 30 第四节 林地需求量预测 . 32 第五节 牧草地预测 . 34 第六节 其他农用地预测 . 35 第四章 建设用地需求量预测 . 37 一、城乡建设用地分类规模预测 . 37 二、交通用地规模预测 . 41 三、其他建设用地规模预测 . 43 四、建设用地需求量汇总 . 44 第五章 各类用地供 给量分析 . 45 第一节 土地资源利用现状 . 45 一、农用地利用现状 . 45 二、建设用地利用现状 . 45 三、未利用地现状 . 45 第二节 农用地供给潜力 . 45 第三节 建设用地供给潜力分析 . 46 第六章 XX 土地供给需求平衡分析 . 48 第七章 。

8、业相关政策 (一)、产业结构调整政策 (二)、其他相关政策汇总 三、涂料行业主要标准 (一)、 2015 年新设立的标准 (二)、 2016 年将实斲的标准 四、涂料行业觃划解析 (一)、产业政策觃划 2 (二)、科学发展觃划 (三)、环保发展觃划 第四节、涂料行业社会环境 一、涂料行业环保问题 (一)、行业“三废”排放情况 (二)、不国外先迚水平的差距 二、涂料行业环保标准 第五节、涂料行业经济环境 一、中国宏观经济现状 (一)、国内生产总值增长分析 (二)、固定资产投资增长分析 (三)、国内城镇化建设情况分析 二、中国宏观经济预测 三、宏观经济不涂料行业关系 第二章、中国涂料原材料市场分析 第一节、涂料产业链简介 第二节、醇酸树脂市场分析 一、醇酸树脂简介 二、醇酸树脂市场供求分析 (一)、醇酸树脂市场供应情况 一)、醇酸树脂产能产量 二)、醇酸树脂主要企业 (二)、醇酸树脂市场需求情况 一)、醇酸树脂需求增长 二)、醇酸树脂需求结构 三、醇酸树脂在涂料行业的应用 3 (一)、醇酸树脂涂料产品介绍 (二)、醇酸树脂涂料应用情况 (三)、醇酸树脂涂料生产情况 (四)、醇酸树脂涂料前景。

9、, 65%具有双学位、硕士及博士学位,高级研究员 280 多名,与家顾问 85 人,市场调研与家 65 人,数据建模与家 15 人,海外咨询与家 28 人,研究院大多数员工曾在国内多家知名产业研究 所不证券研究机构工作过,有过丰富癿从业经验。
前瞻拥有前瞻产业研究院、前瞻商业资讯、前瞻投资顾问 3 家行业研究机构, 10 多家市场调研基地以及深圳、杭州、长沙、成都等 6 家与业项目咨询中心组成癿高素质运营团队。
研究院不清华大学、人民大学、厦门大学、武汉大学、中山大学、国际信息研究所、国家税务总局、国家统计局、国家经贸委、海关总署、国家信息中心、商务部研究院、国务院収展研究中心、各行业协会等权威机构建立了良好合作关系,不国内多家证券公司、 PE、 VC 机构、律所、会所及 10 多省市金融办、上市办结成合作伙伴,同时不美国、 英国、德国、澳大利亚等国癿著名咨询服务机构建立了深层次戓略合作伙伴关系。
前瞻产业研究院历经 10 多年癿収展,现已是中国最具影响力癿与业市场研究机构!是中国细分产业市场研究癿领导者 ! 前瞻稳居中国第一,争做世界前三强癿咨询服务机构! 3 内容简介 在一个供大于。

10、和城市货运交通分析及发展预测三大部分。
区域交通需求分析与发展预测包括区域客运交通分析及发展预测和区域货运交通分析及发展预测两大部分。
,第二节 城市社会经济分析与发展预测,城市社会经济预测的内容包括对现状土地利用状况的分析研究以及在此基础上对与城市交通需求预测密切相关的土地利用未来情况进行的预测。
,一、社会经济发展总指标预测,1、城市人口 2、劳动力资源及就业岗位数 3、在校学生数与就学岗位总数 4、车辆拥有量 5、城市规模和布局 6、其它,二、人口、劳动力总资源及学生居住分布预测,三、就业、就学岗位分布预测,就业、就学岗位分布是社会经济预测中的难点和重点,就业、就学岗位在各交通区的分布直接关系到交通吸引点的数量及其空间分布。
,城市就业岗位总量中,各行业就业岗位的总量可用下式预测:,就业岗位分布预测主要根据各小区的工业,商业,公共事业用地面积及密度确定。
,就学岗位分布一般根据各交通区的教学科研用地面积及密度按比例确定。
,第三节 城市客运交通需求预测,目前常用的城市客运交通需求发展预测方法是“四阶段”法。
,交通生成预测 各交通区发生、吸引交。

11、谜。
他是一家民营电子企业的HR经理,持续不断的招聘已让他感到厌倦,但是企业似乎一直缺人。
企业的环境和待遇都不错,也没有扩张,他始终不明白为什么企业一直处在缺人和招人的怪圈中。
这是一件有意思的事情,我很乐意帮他思考。
先是受邀走访了他们企业,后来又在人才交流中心碰到十几位曾在这家企业工作过的员工。
经过近半个月的调查,答案渐渐清晰。
对人力资源进行规划,必须掌握未来情况,而未来具有很大的不确定性,因此,人力资源经理只能通过预测对未来做出一个尽可能贴近的描述。
在人力资源规划中,最关键是人力资源需求预测和人力资源供给预测,它们是制定各种战略、计划、方案的基础,在人力资源规划中占据核心地位。
需求与供给是剪刀的双刃,缺一不可。
没有需求,无所谓供给;没有供给,需求毫无意义。
劳动力的需求与供给共同影响企业决策,但企业更为关心需求。
企业的发展受到诸多因素影响,劳动力供给必然影响企业命运,但在绝大多数情况下,企业不可能根据拥有的人力资源做出发展决策,也不可能因受其限制而停止发展。
除非是非常特殊的人力资源,比如持有某项专利的专家,可以根据专家的研究制定企业发展战略;除非企业的成立是为了解决某些人的工作问题,专门。

12、义二、市场调查的作用三、市场调查的内容四、市场调查的步骤,一、市场调查的含义,食品市场营销调研:就是运用科学的方法,有目的、有计划系统地收集、整理和分析研究有关食品市场营销方面的信息,提出解决问题的建议,作为食品市场预测和营销决策的依据。
,二、市场调查的作用,1、有利于向市场推广适销对路的食品2、有利于开拓新的市场 ,发挥潜在的竞争优势3、有利于确定经营策略,优化营销组合 4、改善食品企业经营管理水平,提高经济效益,三、市场调查的内容,营销环境需求消费者营销策略:顾客偏好的/市场现有的竞争对手调查内容=宏观环境+微观环境+营销策略,案例:根据调查目的,确定调查内容,某冷饮公司计划进入某市场,为了深入了解当地市场环境,为市场进入提供数据支持,决定进行市场调查,调查内容:该地区的人口与地理环境资料 人口统计资料:人口总量、收入及分布 气候资料:暑期平均气温、高温期,品牌竞争分析 市场上主要生产厂商、品牌及其产品类型、市场推广、销售通路消费行为调查 消费行为:购买时间、地点、数量偏好、品味偏好、包装偏好、原料偏好等 消。

13、义2(二)电动机制造行业主要产品分类2从行业的产品分类来看,电动机产品主要包括3二、电动机制造行业发展环境分析3(一)电动机制造行业政策环境分析3(二)电动机制造行业技术环境分析6(1)专利申请数量变化情况6(2)专利公开数量变化情况6三、电动机制造行业产业链11四、电动机制造行业发展状况分析12行业财务指标、经济指标、效益指标等更多内容,详见前瞻产业研究院发布的20132017年中国电动机制造行业产销需求预测与转型升级分析报告。
13五、国际电动机制造行业知名企业13六、中国电动机制造行业领先企业14七、中国电动机制造行业五力竞争模型分析14(一)供应商议价能力分析14(二)购买商议价能力分析15(三)行业替代品威胁分析16(四)行业潜在进入者分析17我国电动机制造行业新进入者的威胁较小,主要原因如下17行业盈利能力较弱17行业进入壁垒较高17(五)行业现有企业竞争分析17行业内企业数量较多18行业内产品同质化严重18前瞻产业研究院2(六)竞争情况总结18公司背景19六大优势20一、电动机制造行业定义与分类(一)电动机制造行业定义电动机是指交流或直流电动机及零件。
它是利用通电线。

14、用时间窗将时间序列分割成一系列矢量形式的样本,并在此基础上用主成分分析方法对样本进行特征提取,以降低样本的维数;再次,运用KNN搜索获得待预测样本的K个近邻;最后,用近邻样本训练一个RBF神经网络,并利用该局部神经网络进行待预测样本的预测。
在局部RBF神经网络模型的选择上,本文采用基于网格搜索与交叉验证法相结合的方法进行神经网络模型参数的选择,避免了参数选择的盲目性、随意性,提高了预测精度。
本文通过仿真实验对比了局部神经网络预测模型与全局RBF网络预测模型的性能和执行效率,结果表明局部神经网络预测模型无论在预测性能上还是在执行效率上都好于全局RBF网络预测模型。
关键词局部神经网络;主成份分析;KNN搜索;网格搜索;交叉验证IILOCALNEURALNETWORKBASEDPOWERDEMANDFORECASTINGABSTRACTPOWERDEMANDFORECASTINGISTHEBASICISSUETOENSURETHESTABLEANDECONOMICALOPERATIONOFPOWERSYSTEMFORAPOWERSYSTEM,BOTHTHEIMPROVEMENTOFELEC。

15、331交通生成总量预测332发生与吸引预测44交通分布预测841理论知识842计算过程95交通方式划分1451换算基础资料1452计算过程1553划分结果156交通分配预测1661理论知识1662计算过程1663预测结果217设计小结2271设计过程中碰到的问题及解决办法2272对城市交通规划及交通需求预测的认识及看法2273设计收获及感想体会22参考文献24河南城建学院城市交通规划课程设计说明书11设计任务首先对任务书中提供的数据进行交通现状分析;然后选用原单位法、增长率法或交叉分类法对出行产生和吸引进行预测;接下来采用增长系数法或重力模型法对交通分布进行预测;对于交通方式划分只需按照提供的出行比例等相关数据将出行转化为标准交通量(单位PCU);最后的交通分配预测可以选择最短路法或多路径交通分配法进行。
1、交通现状分析;2、出行产生和吸引预测;(1)交通生成总量的预测可供选择的方法原单位法、增长率法,或者利用研究对象地区过去的交通量或经济指标等的趋势法和回归分析法。
(2)发生与吸引预测可供选择的方法原单位法、增长率法等。
3、交通分布预测;利用调查的现状交通数据,任选一种方法平均增长系。

16、出来,因交通而产生的附加问题也日益严重。
本文首先对邯郸市停车场现状问题进行分析,分析邯郸市现状停车设施存在的问题,然后进行停车需求预测,最后进行停车设施的规划,同时提出一些停车管理方面的建议。
根据供需平衡的原理,以研究现状停车场的使用情况为基础,详细分析现状停车场的各种技术指标,综合分析现状停车场的问题和不足;用增长系数法预测出未来年的机动车拥有量,然后根据机动车拥有量的增长率预测出规划年总的高峰停车需求,同时利用各类不同性质用地的停车产生率预测的各小区的高峰停车需求,再将这两种方法所得的未来年停车需求进行权重分配调整;最后结合城市中各个小区的具体情况,合理地对规划区域内的各个停车场进行规划与管理方法的改善。
关键词停车场;停车需求;规划管理河北工程大学土木工程学院毕业设计说明书2010年ABSTRACTHANDANISTHEHISTORICANDCULTURALCITY,DUETOHISTORICALREASONS,ISOBVIOUSLYINSUFFICIENTLANDFORURBANTRAFFIC,LESSPARKINGINRECENTYEARS,WITHTHEHANDANCITY&。

17、展的决定,2012年1月国务院专门发布了关于实行最严格水资源管理制度的意见,2013年1月,国务院办公厅发布了实行最严格水资源管理制度考核办法,广西壮族自治区实行最严格水资源管理制度考核办法,用水控制目标,2015、2020均为43.71亿m3,二、研究背景及意义,6.2%,0.4%,81.1%,12.3%,经过调查统计,2010年河道外用水量达48.85亿m3,人均用水量为949m3,万元GDP用水量为441m,城镇绿地用水量和环境卫生需水共0.2亿m3,其中,农田灌溉用水量33.2亿m3,林牧渔用水量6.41亿m3,生活用水3.0亿m3,每万元工业增加值用水量为140吨,用水6.0亿m3,三、用水现状,2、预测内容,1、预测方法,需水预测,十二五规划广西壮族自治区主要行业取(用)水定额.,选用人口定额法进行计算,万元工业增加值用水定额预测工业需水量,用亩均用水量和面积计算需水量,包含城镇绿地需水量和环境卫生需水量,生活上,工业上,农业上,生态上,定额法,四、河道外需水量预测,选用人口定额法,主要是在分。

18、地面积和粮食作物播种面积,实现粮食单产的稳步提高和严格控制人口增长是实现粮食安全的“三重”底线。
关键词粮食安全,粮食需求,耕地配置,调控我国耕地资源的稀缺性日益突出,己成为制约农业生产和国民经济可持续发展的瓶颈因素。
随着人口的持续增长和工业化、城镇化的快速发展,我国粮食需求呈现刚性增长,而耕地供给将会表现出不断减少的态势。
又由于气候变化、旱涝灾害和水资源短缺等约束因素对粮食生产的影响日益突出,保障粮食安全面临着严峻挑战。
对于一个占世界22的人口大国来说,立足国内为主解决粮食问题是我国一项长期的战略性任务。
粮食需求预测是未来耕地配置的重要依据。
虽然学术界采用线性方程、指数平滑法和自回归移动平均(ARIMA)模型对口粮、饲料粮、种子粮和工业用粮的时间序列变化进行了分析,对粮食需求预测具有一定的指导作用。
然而,粮食生产的自然系统与需求的社会经济系统存在内在联系,只有考虑以工业化为标志的经济发展水平和以城市化为标志的城乡结构对粮食需求的影响,才能从动态角度对粮食需求做出客观判断。
对此,本文从社会经济系统相互影响的角度,以系统动力学模型为主模型,以ARIMA模型、计量经济模型和回归分析模型等为辅。

19、MAILYONGTAOSCAUEDUCN收稿日期20070712基于灰色马尔可夫藕合模型的区域建设用地需求预测游珍1,杜传亮2,3,李永涛21华南农业大学公共管理学院,广东广州510642;2华南农业大学资源环境学院,广东广州510642;3华南农业大学信息学院,广东广州510642摘要建设用地需求的中长期准确预测是当前土地资源规划和利用的重点和难点。
本文将灰色和马尔可夫两种预测模型相结合,建立灰色马尔可夫藕合模型,以广东省揭阳市为例,对1997到2010年间主要建设用地规模进行了需求预测,同时与其它几种常规的预测方法进行了比较。
结果表明,人文驱动力相关预测法误差相对较大,其中国内生产总值(GDP)相关法准确度要优于人口相关法。
趋势线法计算简单,预测准确度也相对较高,但只适于短期预测。
灰色预测法精确度较高,计算需要模型的支持、专业性强。
灰色马尔可夫预测法由于是对灰色预测的偏离值进行了纠正,因而准确度最高。
尽管该方法需要大量数据的支持,计算量大,但仍是值得推荐的高准确度的区域建设用地的专业预测方法。
关键词建设用地;灰色模型;马尔可夫链;人文驱动;揭阳中图分类号Q94578文献标识码A文章。

20、5)规划年高铁车站周边片区交通方式选择预测;(6)交通量叠加后交通分配预测;512预测方法车站周边路网道路交通量的发展不仅受其自身系统内在特征和发展规律的影响,而且与其它因素密切相关。
通过建立数学模型,确定高铁车站客运运输量自身系统的内在发展规律以及与其它经济因素的定性、定量关系,预测客运运输量的发展水平,并采用交通规划中常用的“四阶段法”,运用TRANSCAD软件来实现预测。
对于车站周边路网的生成交通量预测,主要采用基于土地利用的生成率法进行预测。
最后,把两部分的预测交通量进行叠加汇总,运用TRANSCAD软件进行交通分配,得到规划年车站周边路网上的交通量,并进行简单的评价总结。
52高铁客运交通需求预测521交通小区划分交通小区划分是交通分析、预测、规划方案分析论证的基础。
根据永川区城市总体规划和高铁车站的客运发生吸引情况,结合永川区域内部各组团及周边区县的铁路客流出行特点,通过对现状进行调查,按功能及地理位置的不同,将交通小区划分为内部小区和外部小区。
内部小区是指永川区境内的交通片区,共分为七个内部交通小区。
外部小区是指与永川区相邻且有高速铁路客流发生吸引的双桥大足铜梁片区、荣。

21、流运输需求特性预测研究分析,分析了在2003年到2010年生产总总值与社会货运量,分别运用指数平滑法和线性回归法对2011年该市的货运量进行预测,阐述并比较了不同运输模型的精确度。
关键词:物流运输货运量指数平滑线性回归山东交通学院运输工程课程设计II目录摘要.I1物流运输需求预测的内容和指标.11.1物流运输需求预测的内容.11.2物流运输需求预测的指标.。

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