1、目录一、项目背景4 1.1概况4 1.2行政区划4 1.3地理环境4 1.4人口民族5 1.5自然资源5 1.6景区景点5二、社会经济与交通运输现状分析5 2.1区域经济现状分析5 2.2交通运输现状分析6三、项目的必要性分析6四、汽车客运量的预测7 4.1渝北区历年经济、人口、客运量分析 7 4.2预测模型与方法8 4.2.1一元线性归法8 4.2.2二元线性回归分析9 4.2.3弹性系数法分析9 4.2.4指数平滑法分析9 4.2.5组合预测法10 4.3渝北区公路客运量预测10 4.3.1一元线性回归模型预测10 4.3.2二元线性回归模型预测11 4.3.3弹性系数模型预测 12 4.
2、4.4指数平滑模型预测12 4.5最终预测推荐值的确定13五、汽车客运站的主要指标14 5.1本项目客运站适站量预测14 5.2客运站的工艺计算14 5.2.1设计生产能力确定14 5.3建设规模需求14 5.3.1旅客最高聚集人数D15 5.3.2发车位数M15 5.3.3日均发车班次N15六、车站设施规模计算15 6.1站务用房面积的计算与确定15 6.2站前广场面积的计算域确定17 6.3停车场面积的计算与确定17 6.4发车位面积的计算与确定17 6.5辅助设施面积的计算与确定17七、项目选址18 7.1选址原则18 7.2选址步骤19 7.3项目的最终选址19八、总结20九、参考文献
3、20一、项目背景 1.1概况 渝北区位于重庆市主城区北部，是1994年12月17日经国务院批准，在撤销原江北县建制基础上设立的新区。渝北区东邻长寿区、南与江北区毗邻，同巴南区、南岸区、沙坪坝区隔江相望，西连北碚区、合川区，北接四川省华蓥市。截至2013年底，渝北区面积1452平方公里，辖10街道、11镇；常住人口为146.52万人。渝北区境内主要有统景温泉城、张关溶洞、玉峰山、华望山森林公园、碧津公园、巴渝民俗文化村、恐龙化石展览馆等景点。 1.2行政区划 截至2013年，渝北区共辖10个街道、11个镇，分别为：龙溪街道、龙山街道、龙塔街道、双凤桥街道、两路街道、王家街道、回兴街道、双龙湖街道
4、、悦来街道、宝圣湖街道、石船镇、洛碛镇、龙兴镇、大湾镇、古路镇、统景镇、大盛镇、木耳镇、兴隆镇、茨竹镇、玉峰山镇。 1.3地理环境 位置境域：渝北区位于重庆主城东北部，地跨东经1062730-1065758、北纬293445-300722之间。东邻长寿区、南与江北区毗邻，同巴南、南岸、沙坪坝区隔江相望，西连北碚、合川区，北接四川省广安地区的华蓥市，幅员1452平方公里。 地质地貌：渝北区地处华蓥山主峰以南的巴渝平行岭谷地带，地势从西北向东南缓缓倾斜。自西向东由华蓥山脉、铜锣山脉、明月山脉三条西北至东南走向的条状山脉与宽谷丘陵交互组成的平行岭谷。北部为中山，海拔800-1460米；中部为低山，海
5、拔450-800米；南部多浅丘，海拔155-450米。地质属沉积岩广泛发育区，地质形态为华蓥山帚状褶皱束和宣汉-重庆平行褶皱束，褶皱带呈北北东向展布，狭长而不对称，褶皱紧密，向斜宽，背斜窄，断裂少。地貌多呈垄岗状，山体雄厚，长岭岗、馒头山、桌状山错落于岭谷间，地势起伏较大。喀斯特地貌分布较广，谷坡河岸多溶洞。 河流水系：渝北区过境河流主要有长江和嘉陵江，其中长江沿区境东南边境流过，嘉陵江沿区境西南边境流过。渝北区中、东部有寸滩河、朝阳河、长堰溪、御临河注入长江。 1.4人口民族人口：截至2013年底，渝北区常住人口146.52万人，其中城镇人口114.37万人；户籍人口113.69万人，其中非
6、农业人口71.29万人，农业人口42.39万人。在户籍人口中，男性人口57.23万人，女性人口56.45万人，人口性别比为101.4（以女性为100，男性对女性的比例）。 民族：截止2012年，渝北区常住人口中，汉族约占总人口的99.7%；少数民族有壮、满、白、傣、布衣、朝鲜、侗、瑶、土家、哈尼等28个，人口为1948人，约占渝北区常住总人口的0.03%。 1.5自然资源矿产资源：渝北区矿产资源主要有煤、天然气、硫铁矿、砂金、含钾凝灰岩、石灰岩、石英砂、陶瓷土、耐火粘土等19种。生物资源：渝北区有野生脊椎动物87种，其中有哺乳动物19种、鳞介类21种、禽类40种、爬行类7种，列为国家重点保护动
7、物有锦鸡、鲟鱼、水獭等。野生植物有97科219属329种，其中野生中（草）药材123种。水能资源：渝北区境内除有长江、嘉陵江、御临河等过境地表水，其中御临河常年过境地表水约17亿立方米。另外，境内年平均降水量为10亿立方米，地下水出露总量约1.1亿立方米。 1.6景区景点 主要的景区有：（1）统景温泉位于渝北区统景镇境内，2006年被评为国家AAAA级旅游区。（2）龙兴古镇位于渝北区东南部，是重庆市历史文化名镇，主要景点有龙兴老街、刘家大院、华夏祠堂、民俗博物馆等。（3）张关水溶洞位于渝北区张关镇，景区占地32平方公里，分为御临洞、张家洞、云霞岭、泫念洞四大游览区，内有亚洲最长的地下长河-水溶
8、洞、古战场-云霞岭古寨。（4）碧津公园位于渝北区两路城中心，始建于1987年，1993年扩建，是集休闲、娱乐、健身为一体的免费开放综合性文化休闲公园。二、社会经济与交通运输现状分析 2.1区域经济现状分析2013年，渝北区实现地区生产总值1001.76亿元，同比增长14.1%。地区生产总值中，第一产业增加值24.76亿元，增长3.3%；第二产业增加值640.42亿元，增长16.9%；第三产业增加值336.58亿元，增长9.5%。第二产业占渝北区生产总值的比重为63.9%，第三产业增加值比重为33.6%。第一产业：2013年，渝北区农业总产值37.84亿元，同比增长6.6%。粮食播种面积61.0
9、0万亩，粮食总产量20.04万吨。蔬菜总产量37.42吨，下降3.2%。水果总产量12.92万吨，增长14.3%。生猪出栏29.41万头，增长0.5%。家禽出栏795.29万只，增长4.7%。第二产业：2013年，渝北区实现工业增加值548.92亿元，同比增长23.0%。至2013年底，渝北区规模以上工业企业达317户，总产值达2554.59亿元。其中轻工业完成工业总产值353.13亿元，增长4.6%；重工业完成工业总产值2201.46亿元，增长41.9%。从行业看，汽车制造业总产值1318.02亿元，增长28.8%；计算机、通信和其他电子设备制造业总产值590.28亿元，占规模以上工业总产值
10、的23.1%；电气机械及器械制造业总产值79.40亿元，占规模以上工业总产值的3.1%。实现建筑业增加值91.49亿元，下降12.6%，占渝北区地区生产总值9.1%。注册地建筑业总产值700.72亿元，在地建筑业总产值353.03亿元。第三产业：2013年，渝北区实现社会消费品零售总额387.69亿元，同比增长13.9%。实现批发和零售业销售额883.17亿元，增长21.4%；住宿和餐饮业实现营业额57.54亿元，增长12.6%。接待国内外游客1294.8万人次，同比增长22.2%，实现旅游综合收入33.85亿元，增长25.1%。实现邮电业务收入11.18亿元，增长13.2%。至2013年末，
11、渝北区固定电话用户27.29万户，增长11.8%；移动通讯用户135.78万户，增长14.6%；互联网用户31.25万户，增长27.5%。金融业实现增加值67.52亿元，增长19.9%，其中新型金融业增加值28.87亿元，增长27.6%。至2013年末，渝北区金融机构各项存款余额2883.12亿元，增长了29.7%，其中个人存款余额829.52亿元，增长23.3%。贷款余额2309.18亿元，增长20.3%，其中中长期贷款余额1486.72亿元，增长17.2%。 2.2交通运输现状分析公路：渝北区境内主要道路（含过境道路）有渝邻高速公路、兰海高速公路渝黔段、渝长高速公路、渝宜高速公路、机场快速
12、路、重庆内环快速公路、重庆外环高速路、210国道、319国道等。目前，渝北区内主要有七个长途汽车客运站，分别是：重庆汽车北站、重庆龙头寺长途汽车站、重庆市渝北汽车站、重庆市渝北总站两路汽车站、重庆市渝北洛碛汽车站、重庆市渝北石坪汽车站、重庆市悦来汽车站。铁路：重庆北站位于渝北区龙头寺，也称为龙头寺火车站，为客运、货运特等站。渝怀线、渝遂线、襄渝线途经重庆北站。机场：重庆江北国际机场位于渝北区两路街道，1990年1月建成使用，是中国西南地区三大航空枢纽之一，也是国家大型枢纽机场。轨交：过境渝北区的轨道交通主要有轨交3号线、轨交4号线、轨交5号线、轨交6号线等。而且共约有40条公交线路，其中包括旅
13、客专线、学生专线等，线路有：101、112、120、132、411等等。三、项目的必要性分析1、有利于建立健全渝北区的交通运输体系 渝北区作为重庆的“第一门户”，其对外开放的基础，就是构筑一体化的综合交通枢纽。抓住重庆建设“一圈两翼”、“两江新区”、保税港区等重大发展机遇，渝北区将以机场为核心，加快完善农村公路交通网络，统筹衔接各交通运输方式，以形成水、陆、空多式联运，零换乘、无缝衔接的综合交通枢纽。渝北区的道路建设相对比较完善，2007-2012年道路里程增长率相对较低，在道路发展比较完善时，需要相对应的车站与之对应，同时作为重庆向北开放的示范区，建立健全交通运输体系迫在眉睫。2、有利于进一
14、步提升渝北区经济、旅游业的发展 渝北区作为重庆市GDP最好的区县，在过去9年间一直保持平均27.9%的速率增长。重庆在过去的十年之间飞速发展，渝北区积极响应重庆市的号召，经济伴随重庆市的发展一起腾飞。日前，记者从区旅游局获悉，为了抢抓72小时过境免签政策机遇，打造渝北“一日游”品牌，我区拟从学习外地经验、研发旅游线路、完善旅游接待设施及构建宣传营销体系四个方面做起，推动各项工作有效开展。 3、有利于道路管理现代化发达国家道路公路运输发展的经验表明，现代化的公路运输，不仅有拥有现代化的道路和现代化的运输车辆，而且还要有现代化的运输组织和管理；汽车站建设可以为实现运输组织和管理现代化创造必要条件，
15、更有利于逐步形成设施完备、设备先进、信息畅通、服务周到、管理科学、运输便捷的运输组织管理体系和信息管理系统。四、汽车客运量的预测 4.1渝北区历年经济、人口、客运量分析数据如表4-1，图表如图4-2、图4-3、图4-4。表4-1 2005至2013年渝北区人口、GDP、公路客运量的值年份人口（万人）GDP（亿元）公路客运量（万人）200584.78145.321113200687.72183.111660200790.18245.462136200892.73301.82375200995.49459.403456201098.48573.6435162011102.47767.8638852
16、012110.58879.3244132013143.321001.764590图4-1 2005至2013年渝北区人口增长趋势图 图4-2 2005至2013年渝北区GDP增长趋势图图4-3 2005至2013年渝北区公路客运量增长趋势图4.2预测模型与方法适用于公路客运量预测的方法很多。根据本次项目的目的和要求，结合渝北区社会经济与道路旅客运输发展的特点，采用回归分析模型、二次指数平滑法、弹性系数法等模型进行预测。选用多种模型进行预测时，各模型预测结果不尽相同，为了使预测结果更接近真值，可运用组合预测方法对结果进行修正。 4.2.1一元线性回归法 一元线性相关回归分析预测法，是根据自变量X
17、和因变量Y的相关关系，建立x与y的线性关系式，其关系式中求解参数的方法是统计回归分析法，所以X与Y的关系式就称回归方程。一元线性相关回归方程的一般式为：Y=a+bX其中，Y被解释变量，X解释变量，a常数，b回归系数。利用最小二乘进行参数估计，已知一组样本观测值（，），（i=1,2,3n），要求样本回归函数尽可能好地拟合这组值，即样本回归线上的点与真实观测点 的“总体误差”尽可能地小，或者说被解释变量的估计值与观测值应该在总体 上最为接近，最小二乘法给出的判断标准是：二者之差的平方和最小。即在给定样本观测值之下，使Q最小。 根据微积分学的运算，当Q对a、b的一阶偏导数为0时，Q达到最小。 参数a
18、、b确定后，有Y=a+bX. 4.2.2二元线性回归分析 二线性回归模型（多元线性）的形式是：=c+，方法和一元线性回归一样，就是要使Q最小，并且要进行回归模型的显著性检验，其方法有多种，主要有相关性检验、回归显著性检验，参数显著性检验等。 4.2.3弹性系数法分析弹性系数法是经济预测中被各国研究机构与研究人员所广泛应用的一种方法。用该方法预测时的数学模型为： 式中，预测对象Y在时刻t的预测值，预测对象Y在当前时刻t的值，弹性系数，i预测对象在过去一段时间的平均增长率，i预测对象在今后一段时间的平均增长率，q类比变量在今后一段时间的平均增长率，q类比变量在过去一段时间的平均增长率。 4.2.4
19、指数平滑法分析 设时间序列为，则一次指数平滑公式为： 式中 为第t周期的一次指数平滑值；为加权系数，01。为了弄清指数平滑的实质，将上述公式依次展开，可得： 由于0 1，当t时，0，于是上述公式变为： 由此可见实际上是的加权平均。加权系数分别为，是按几何级数衰减的，愈近的数据，权数愈大，愈远的数据，权数愈小，且权数之和等于1，即 。因为加权系数符合指数规律，且又具 有平滑数据的功能，所以称为指数平滑。 用上述平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。其预测模型为： 即以第t周期的一次指数平滑值作为第t+1期的预测值。其中，加权系数的选择：在实际应用中，值是根据时间序列的变化特性来选取的。若时间序列的
20、波动不大，比较平稳，则应取小一些，如0.10.3；若时间序列具有迅速且明显的变动倾向，则应取大一些，如0.60.9。实质上，是一个经验数据，通过多个值进行试算比较而定，哪个值引起的预测误差小，就采用哪个。 二次指数平滑是在一次的基础上进行计算的，方法一样。 4.2.5组合预测法 组合预测是用两种或两种以上不同的预测方法对同一预测对象进行预测，然后对各个单独的预测结果加权后取其平均作为预测结果的预测方法。这种方法对未来变化有较强的适应能力，不仅减少了预测风险而且还提高了预测的精度。 组合预测的重点是合理确定单个预测结果的权重系数。 组合预测模型为：其中：组合预测值； 第i中种预测模型被赋予的权重
21、系数，； 第i中预测模型的预测值； n预测模型的数目。4.3渝北区公路客运量预测 4.3.1一元线性回归模型预测 （1）回归变量的选择 在选择变量时，若选择的相关因素过多，累积误差就越大，所以在筛选时，尽可能使自变量少一些，并使自变量相互独立。所以对GDP和人口以年份作为回归变量分别建立一元线性回归模型。然后以GDP和人口作为回归变量对客运量建立二元回归模型。（2）一元线性回归模型的建立 用回归模型，分别对人口及GDP指标进行预测。人口预测模型：经计算得：a=11051.6549，b=5.5512，相关系数为r=0.8523，线性相关较好。故其模型为：Y=11051.6549+5.5512X式
22、中：Y人口（万人）；X年份；GDP预测模型：经计算得：a=228219.2467，b=113.8505，相关系数为r=0.9832，线性相关很好。故其模型为：Y=228219.2467+113.8505X式中：YGDP（亿元）；X年份;通过对人口和GDP的预测计算出2014至2023年的人口和GDP预测如表4-2所示：表4-2 2014至2019年渝北区人口与GDP一元回归预测值表年份人口（万人）GDP(亿元)公路客运量（万人）人口预测值（万人）GDP预测值（亿元）200584.78145.32111378.501151.0058200687.72183.11166084.0523164.85
23、63200790.18245.46213689.6035278.7068200892.73301.8237595.1547392.5573200995.49459.43456100.7059506.4078201098.48573.643516106.2571620.25832011102.47767.863885111.8083734.10882012110.58879.324413117.3595847.95932013143.321001.764590122.9107961.80982014128.46191075.66032015134.01311189.51082016139.564
24、31303.36132017145.11551417.21182018150.66671531.06232019156.21791644.91282020161.76911758.76332021167.32031872.61382022172.87151986.46432023178.42272100.3148 4.3.2二元线性回归模型预测 以人口和GDP作为回归变量对客运量建立二元回归模型进行分析 使用Eviews软件计算得到c=2292.319；=33.6920；=3.8338，模型中的拟合优度=0.7381,且统计量F=10.8647，给定显著水平=0.05，查F分布表，得到临界值(
25、2，6)=5.14，表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立，故其模型为： =2292.319+33.6920+3.8338 式中Y客运量（万人），人口（万人），GDP（亿元，通过二元线性回归模型可以预测计算出2014至2023年公路客运量预测值。如表4-5 4.3.3弹性系数模型预测根据表4-1的数据，使用Exel计算出了2006至2013年的公路客运量增长率和GDP增长率，如表4-3。表4-3 2006至2013年的公路客运量增长率和GDP增长率年份20062007200820092010201120122013公路客运量增长率49.15%28.67%11.19%45.52%1.74
26、%10.49%13.59%4.01%GDP增长率26.00%34.05%22.95%52.22%24.87%33.86%14.52%13.92%由表4-3统计结果可以看出，在过去的9年中，渝北区客运量年均增长率为20.54%，国内生产总值年均增长率为27.8%。另外，2013年渝北区共完成公路客运量为4590万人。与此同时，按中国共产党第十六次全国代表大会提出的国内生产总值到2020年力争比2000年翻两番的宏伟目标。到2020年我国国内生产总值将一直保持为7.18%的年均增长速度。故渝北区依照国家的宏伟目标，GDP后10年年均增长率为7.18%。由此可以确定，故按弹性系数预测模型，渝北区公路
27、客运量的弹性系数模型为：=(1+*7.18%式中第t年的公路客运量预测值（万人），故得2014至2023年的公路客运量预测值，如表4-5。 4.4.4指数平滑模型预测通过使用office 2007 中的Exel来预测指数平滑模型中的相关数据。数据如表4-4表4-4 两次指数平滑结果年份公路客运量（万人）一次指数平滑二次指数平滑200511130.00000.0000200616601113.00000.0000200721361495.9000779.1000200823751943.97001280.8600200934562245.69101745.0370201035163092.907
28、32095.4948201138853389.07222793.6836201244133736.22173210.4556201345904209.96653578.4918其中两次指数平滑的图表，如图4-4、图4-5.图4-4 一次指数平滑值图4-5 二次指数平滑值在本次预测中，权系数a=0.3，利用公式可以算得：=4209.9665；=3578.4918；故得=4841.4412；=270.6500。最终得到指数平滑模型为：=4841.4412+270.6500T ，（T=1,2,3）式中第t+T年的客运量预测值。经过指数平滑的模型可以预测出2014至2023年渝北区公路客运量预测值，如
29、表4-5。 4.5最终预测推荐值的确定 根据以上三种预测方法，计算出的2014至2023年渝北区公路客运量预测值，如表4-5.表4-5 2014至2023年渝北区公路客运量预测值年份二元回归预测值（万人）弹性系数预测值（万人）指数平滑预测值（万人）组合预测值（万人）20146159.68584833.275112.09125552.24213620156783.19695089.433315382.74125994.97666820167406.70795359.1732755653.39126441.78419620178030.21905643.2094595924.04126892.88
30、05920188653.73015942.299566194.69127348.49315920199277.24126257.2414376465.34127808.86126120209900.75236588.8752336735.99128274.236938202110524.26336938.0856217006.64128744.885593202211147.77447305.8041587277.29129221.086693202311771.28557693.0117797547.94129703.134518五、汽车客运站的主要指标5.1本项目客运站适站量预测公里战场客
31、运站组织量是指公路旅客运输中通过公路站场管理、信息服务等机构，组织各种形式的运力，为社会运输的旅客运输量。公路客运适站量是指通过汽车客运站（场）发送旅客的人次。影响它的主要因素有：公路客运量、车辆入站率、中途上下车旅客的比例、站内上车人数占车辆座位数的比例等。客运适站量与公路客运量存在一下关系： 公式: S=K*T 式中：S表示公路客运适站量（万人/年）， T表示公路客运总量（万人/年），K表示客运适站量系数。 综合历史数据一级杭州市的发展情况，进过计算和分析取适站量系数0.14，建议建造一级客运站。表5-1 渝北区汽车客运中心旅客日发送量预测值表年份公路客运站量（万人）组织系数适站量（万人）
32、日平均适站量(人）本项目日均发送量（人）2014 5552.2421 0.45 2498.5090 68452 5704 2015 5994.9767 0.45 2697.7395 73911 6159 2016 6441.7842 0.45 2898.8029 79419 6618 2017 6892.8806 0.45 3101.7963 84981 7082 2018 7348.4932 0.45 3306.8219 90598 7550 2019 7808.8613 0.45 3513.9876 96274 8023 2020 8274.2369 0.45 3723.4066 1020
33、11 8501 2021 8744.8856 0.45 3935.1985 107814 8984 2022 9221.0867 0.45 4149.4890 113685 9474 2023 9703.1345 0.45 4366.4105 119628 9969 5.2客运站的工艺计算根据客运量的预测结果，运用工艺计算方法，得到客运站的主要生产规划。 5.2.1设计生产能力确定 设计年度是确定客运站项目主体工程建设规模的重要依据。根据交通部汽车客运站级别划分与建设要求（JT/T200-2004）规定，设计年度是指客运站建成投入使用后的第十年。杭州市客运中心站建设计划2014年开始建设，项目
34、建设期为一年，即在2015年底建成并投入使用。所以，客运中心站设计年度确定为2023年。 渝北区客运中心站设计生产能力的确定，主要是以渝北区客运中心站的适站量预测为依据的。根据本报告的预测、计算与分析，并考虑到渝北区客运市场以及站场建设的实际情况，渝北区客运中心站设计生产能力即旅客日发送量确定 为：F=9969人/日。所以新渝北区长途客运站应为级车站。 5.3建设规模需求 5.3.1旅客最高聚集人数D 旅客最高聚集人数，是指一年中旅客发送量偏高期间内，每天最大的同时在站人数的平均值。它是确定客运站站房建设规模、候车厅的最大容量及各主要部位建筑面积的主要依据，是按设计年度平均日旅客发送量计算的。
35、其计算公式为： D=Fa=1097（人） 其中：的取值按表4-1选取 表4-1计算百分比的选取 设计年度日发送量计算百分比设计年度日发送量计算百分比150008%300200020%15%100001500010%8%10030030%20%50001000012%10%10050%30%2000500015%12% 5.3.2发车位数M 发车位数是客运站设计的重要指标，表示车站同一时刻内能发客班车次的数量。根据计算公式及所得数据，得到本站发车位: M=13（个）其中：M发车位数； D旅客最高聚集人数； 过站车载乘率，这里取20%； k 增设系数，一般取1.2； n营业时间内平均每小时发车次数
36、，这里取4； p客车平均定员，这里取30； 始发车合理乘载率，这里取70%. 5.3.3日均发车班次N 日均发车班次可按以下公式求得： N=437（次）其中：N日均发车班次； F平均日旅客发送量； 过站车载乘率，这里取20%； p客车平均定员，这里取30； 始发车合理乘载率，这里取70% 不均衡系数，一般取1.15；六、车站设施规模计算6.1站务用房面积的计算与确定（1）候车厅面积候车厅面积=1.0/人旅客最高聚集人数=1097（）（2） 售票厅面积 售票厅的面积主要由售票室和购票室两部分组成。其中，售票室面积，按每个售票窗口6.0来计算；购票室面积，按每窗口前20来计算。售票员每小时售票按1
37、20张来计算。并增设20的总控室。即：售票窗口数=旅客最高聚集人数/每窗口每小时售票张数=10（个）售票室面积=6.0/窗口售票窗口数+15=75（）购票室面积=20.0/窗口售票窗口数=200（）所以，售票厅面积=售票室面积+购票室面积+总控室面积=295（）（3） 行包托运处面积行包托运处面积主要包括托运厅、受理作业室面积和行包库房面积。按照客运站建设的要求，其中：托运厅面积=25.0/托运单元托运单元数=50（）受理作业室面积=20.0/托运单元托运单元数=40（）行包库房面积=0.1/人旅客最高聚集人数15=124.7（）所以，行包托运处面积=托运厅面积+受理作业室面积+行包库房面积=
38、214.7（）（4） 行包提取处面积行包提取处的面积按托运处面积的30%50%计算，所以行包提取处面积=行包托运处面积50%=107.35（）（5） 综合服务处面积综合服务处的面积包括问询、小件寄存、邮电通讯、失物招领、信息服务等的面积。即：综合服务处面积=0.02平均日旅客发送量=199.38（）（6） 旅客厕所面积旅客男厕所面积=1.2/人5%旅客最高聚集人数15=80.82（）旅客女厕所面积=1.5/人4%旅客最高聚集人数15=80.82（）（7） 站务员室面积站务员室面积=2.0/人当班站务人数+15=45（）（8） 驾乘休息室面积驾乘休息室面积=3.0发车位数=39（）（9） 调度室
39、面积调度室面积一般按站级确定，二级站一般按20.030.0选取。本站取30.（10） 治安办公室面积治安办公室面积按规范取20.（11） 广播室面积广播室面积按规范取20.（12） 行政办公用房行政办公室面积按规范取1206.2站前广场面积的计算与确定一、二级车站按旅客最高聚集人数每人1.21.5计算，三级车站按旅客最高聚集人数每人1.0计算。由于本汽车站是二级车站，这里取1.4。即：站前广场面积=1.4旅客最高聚集人数=1535.8（）6.3停车场面积的计算与确定 停车场的最大容量按同期发车量的8倍计算，单车占用面积按客车投影面积的3.5倍计算。因为此车站为二级车站，所以其客车投影面积为30
40、即：停车场面积=28.0发车位数客车投影面积=10920（）6.4发车位面积的计算与确定 发车位面积根据发车位数，每个发车位占用面积按客车投影面积的4.0倍面积计算。因为此车站为二级车站，所以其客车投影面积为30即：发车位面积=4.0发车位数客车投影面积=1560（）6.5辅助设施面积的计算与确定（1） 汽车安全检验台面积汽车安全检验台面积按规范取110.（2）车辆清洁、清洗台面积车辆清洁、清洗台的面积按规范取120.（3）绿色环境面积绿色环境面积按规划取200 .（4）配电室面积配电室面积按规划取25.由以上的数据可以得到表5-1：表5-1车站主要设施面积汇总表车站主要设施面积汇总表设施名称面积（）场地设施站前广场1535.8停车场10920发车位1560站房候车厅1097售票厅295行包托运处214.7行包提取处107.35综合服务处199.38站务员室45驾乘休息室39调度室30治安室20广播室20旅客厕所（盥洗室）161.64行政办公用房100辅助设施汽车安全检验台110车辆清洁、清洗台120绿色环境200配电室35总体16809.87七、项目选址对于建立汽
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