毕业设计(论文)外文资料翻译办公自动化系统.doc

1、外文翻译：办公自动化系统译文正文：介绍这篇文章的目的是从企业专家观点的角度来帮助某些领域如医疗保健，工程学，销售，制造业，咨询和会计的人们了解办公自动化系统。因为具有办公自动化系统的个体组织在今天的商业世界中几乎是难免的因而这显得很重要。个人电脑的广泛使用与图象驱动的操作系统的发展一道给了人们形象化和操作信息一个更加自然和更加直觉的方式。从文字处理软件到电子表格，这些应用被发展了，采取这些新的操作系统的好处，导致了人们对电脑使用的增加和对个人电脑的接受，这极大地改变了组织的处理日常业务的方式。医疗保健企业包含跨越不同的小组和组织的复杂过程。这些过程涉及临床和管理工作、大量数据及很大数量的患者和

2、人员。任务可以由人或自动化系统执行。在后一种情况下，这些任务是由多种软件应用程序和多个不同种类的信息系统支持和分配的。发展自动处理这些过程的系统，在提高医疗企业的效率中越来越扮演一个重要角色。办公自动化系统（OAS）是基于计算机的，用于执行各种各样的办公操作，例如文字处理，电子表格、电子邮件和视频会议的自动化信息系统。这些不同的办公自动化系统实现了办公室内许多管理工作的自动化，通常集中在个人和集体工作的可重复性和可预测性方面。经理、工程师和职员雇员越来越频繁地使用它们来提高效率和生产力。他们支持工作者的一般活动并且强调生产办公室工作者执行的以文件为中心的任务的自动化。OAS包含了一套广泛的能力

3、并且为电子工作场所提供许多技术支持。OAS被集中使用于支持办公室工作者的信息和通信需要，被组织用于支持白领工作者也显示出了重要作用。历史角度办公自动化系统在早期集中在所有办公室的一般需求中，如阅读和写作。在50年代之前，机电和电子设备被用于执行财务和其他数字记录任务。在OAS解决方案的演变中，手工打字机被电传打字机和电子打字机替代了。在70年代初，电子打字机是最早的办公自动化系统。它可在存储器中存储和检索信息，提供自动化功能，如居中、粗体、下划线和拼写检查。大型机的进步发展引起了机电设备越来越多地被电脑取代。在70年代，集成电路技术使生产小型和相对低廉的个人计算机成为可能。然而，即使有这种现有

4、技术，许多电脑公司也没有采用个人电脑。他们不能想象为什么有人当打字机和计算器就足够了时还会需要电脑。在70年代中期，电脑开始用更复杂的方式来支持办公和组织机构。电脑的快速发展可以向市场提供先进的办公自动化设备。70年代末，一些研究者开始描述对办公自动化系统的需求。计算机终端已取代电子打字机。随着电子技术革命的迅速发展，办公信息系统被设计成对大量信息提供存储、操纵、计算和传输的功能。第一个复杂的OAS原型包括了面向办公过程自动化的SCOOP工程和提供直观性的电子桌面，一系列操纵信息的个人生产率工具和信息共享的网络环境的Officetalk工程。1981年， IBM公司推出了IBM PC (个人电

5、脑)。个人电脑的诞生是一个里程碑，也证明了计算机产业不仅仅是一种趋势，而对于商界来说这些计算机是一种必要的工具。电脑被设计成仅针对文字处理和财务工作变得司空见惯。最初，个人电脑被用来取代传统的打字机和计算器，但在过去二十年里持续不断的技术进步和创新，强大的个人电脑已经成为全世界人民活动的中心。随着个人电脑、网络、用户界面图形化和相互交流的成长和发展，给予了办公自动化系统发展的空间。例如，在1985年的Lotus Notes群件平台的推出。在此平台的应用期间，加强了群体之间的沟通、合作与协调。这个系统包含了网上讨论、电子邮件、电话书籍和文献数据库。这些年来，Lotus Notes系统在不断的改进

6、。如今，在这个强大的合作应用平台上，这一系统包括了企业级的即时通信和调度能力的新特点。在1992年，微软为工作组发布了新的操作系统。在现有的网络中，这种操作系统为作为客户的使用者提供了发送电子邮件和先进的联网能力。由于能够使群体合作，这是世界上最受欢迎的操作系统在巨大发展中的一个重要的阶段。微软还投资在发展完整的办公自动化系统上，在今天这些系统仍然很普遍。其中最著名和应用最广泛的软件是微软的办公软件。微软办公软件协助工人完成常见的商务工作，包括文字处理、电子邮件、幻灯片、数据管理和分析。组织信息系统和办公自动化当我们对办公自动化系统感兴趣的同时，有必要把它与用于组织机构中的其它信息系统联系起来

7、。一个信息系统可以定义为一套相互关联的组件，这些组件通过对信息进行取出、操作、储存和描述来支持组织中的决策和管理。信息系统所扮演的角色是为了协助在机构中每个级别的工人来管理资源和信息。这篇文章主要考虑的是办公自动化系统和如何可以使它们应用在医学界。为了完整性，一些其它经常被机构使用的信息系统也被涉及。对于这种系统是如何开发在此没有描述，但是，对于其他的对象提供了简要描述。组织化的信息系统是一种在机构中支持几种功能及对它所支持的活动进行分类。办公自动化系统通常分为六大类型：交易处理系统，知识工作系统，办公自动化系统，管理信息系统，决策支持系统和执行信息系统。这些系统在图1中被列举。区分组织中某个

8、特定应用或系统使用的目的或层次是很重要的。例如，交易处理系统，用来记录日常交易并提供资料供其他系统使用，而办公自动化系统着眼于数据人员通过应用如文字处理、电子信件等应用程序来提高生产率。交易处理系统(TPS) ：用于对组织至关重要的日常交易，例如：订单处理、发薪、会计、制造和记录。办公自动化系统(OAS) ：帮助办公人员处理和管理文件、日程表、电子邮件、会议和通讯过程。提取职工数据信息的过程，而不是创造信息，主要是牵涉到信息的使用、操纵或传播。知识工作系统(KWS) ：数据人员处理信息及它在组织内的传播和整合。一般而言，知识工作者拥有专业资格(例如，工程师，经理，律师，分析师) 。管理信息系统

9、(MIS) ：给中级管理者提供由部下的TPS产生的包含组织基本操作的报告。通常，这些系统注重内部活动，提供信息和短期规划与决策。决策支持系统(DSS) ：着重帮助管理人员从半结构或非结构化信息中作出决定。这些系统所使用的内部资料来自TPS和MIS系统，但也有来自外部数据源的信息，提供工具支持假设分析的设定。 图1 信息系统的种类执行信息系统(EIS ) ：支持高级和顶层管理人员。它们从内部和外部事件中获取数据，如新的法律、税法及内部MIS和DSS的概括信息。EIS软件用图表显示数据以提供复杂的信息的简易表示。办公信息系统也可以按它们所支持的组织层次进行分类。人力资源的组织工作，在不同领域和不同

10、层次的业务是负责不同的功能且使用不同的OIS。任何组织可以视为一个多级的实体，每一级代表一个不同层次的控制，组织层次能被安排在一个金字塔中（图2）。图2 支持OIS的不同组织层次这个金字塔被划分成五个层次的部分： 职员层次：所有组织层次中支持经理的员工。操作层次：组织中做出定期决定和应付日常操作的一线经理。知识工作层次：经常工作在中上层的特殊领域的顾问。战术层次：制定计划，组织和控制单位的中层管理者。战略层次：决定事务处理方式的战略管理者。 各个相继的底层都有不同的OIS要求，及对组织有不同和不够广泛的看法。很明显，高层更加关心事务因素，在上面，他们被看成是一个具有连续数据流的同类组织。 办公

11、自动化系统可能被有效地运用在所有职员、操作、知识工作、战术和战略水平，见图2所示。他们能协助服务与文字处理，电子邮件和报表使用，操作，发布信息，帮助管理者在计划，组织，控制和采取决策。办公自动化系统典型的办公自动化系统能通过文字处理、桌面排版、文件图象和数字填充来处理和管理文件，通过电子日历进行调度安排，通过电子邮件、留言或视频会议进行通信。在这个部分，所讨论和描述的18种不同类型的OIS被分成四个类别：生产工具、数据通信系统、群件应用和电话会议系统(图3)。图3 办公自动化系统生产工具应用工具是使用软件程序制造一种成品，譬如信件、电子邮件、小册子或图象。最容易被认可的工具是文字处理程序，譬如

12、Microsoft Word或Corel WordPerfect。其它工具帮助您查看，生成和修改一般办公室文件譬如信件、报表、备忘录、介绍和图象。 文字处理。在所有计算机应用中，文字处理是最普遍的。基本上所有的计算机都有一个文字处理工具：它是否独立于操作系统或是否分开地被购买了。 为了执行文字处理，需要具备计算机、文字处理软件和打印机。一个文字处理器可以让您创建文件，保存，在计算机屏幕上显示，修改它和使用打印机打印它。有许多不同的文字处理程序可利用，它提供了不同的工具使得从写信和学期论文到编写网页变得更加的容易了。 多数人使用文字处理软件而不是一台打字机，因为它允许更加巨大的灵活性和控制性。它

13、允许对文件作出改动而不是对整个文件重新打印。如果当键入文本时犯了错误，游标可以用来改正错误。文字处理软件允许文本重新整理，改变布局，格式化文本，插入图片、表格和图表。 现在的文字处理软件不仅仅是可以创建和编辑文档，它在格式化的文件中具有很大的作用。下列是文字处理软件的主要特点：插入、删除、拷贝、剪切和粘贴文本：允许在文档中的任何地方插入、删掉和复制文本。剪切和粘贴允许一段文本从一个地方移动到另一个地方及把它插入到文档中的其他某处。查找和替换：允许查找一个特定的词并可以替换这组词。字体规格：允许改变文档内的字体。例如，您能指定粗体、斜体、字体大小和下划线。图象：可以在文档中加入图片。标题和交叉引

14、用：可以添加字幕来描述图表，并在文档中的任何地方引用它们。页面设置，页眉和页脚：页边距和页面长度能够随意调整。可以指定定制的由文字处理器放在每页的顶部和底部的页眉和页脚。布局：可以在单个文档中指定不同的页边距及为段落凹进指定不同的方法。分类检查和词库：拼写检查设备能够检查和修改拼写。词库可以搜索同义词。目录和索引：可以创建目录和索引。打印：允许发送文件到打印机得到硬拷贝。电子表格。电子表格是一个在行和列的格子中列出数据如数字和文本的电脑程序。这个网格被称为是一个工作表。你能在每个单元中定义数据类型和单元间彼此依赖的差异。单元间的关系称为公式，这些单元名叫标签。市场上有很多表单应用程序，Lotu

15、s和微软的Excel是最有名的。在Excel中，多个表单被称为工作簿，一个工作簿包含多个工作表单。一个Excel工作表单的示例如图4所示。桌面排版。桌面排版是利用计算机和专业软件为桌面或商业打印创造高质量的文件。排版的过程就是编辑和排版将出版的印刷材料，如用一台个人电脑处理图书、杂志、小册子和传单。随着Aldus PageMaker软件的商品化，桌面出版工作开始于1985年。现在有很多软件程序供排版，QuarkXPress、Adobe InDesign、Abobe PageMaker和Microsoft Publisher是应用最广的。图4 微软Excel表格程序图5显示了用Microsoft

16、 Publisher创建和编辑文档。图5 Microsoft Publisher编辑文档随着文字处理程序变得更为复杂，桌面出版系统的区分正变得模糊。最尖端的文字处理程序给出了一个桌面出版程序的大部分特征。这些程序一般不替换文字处理软件和图表应用，而被用于集合这些程序中创建的文字和图象内容。最强大的桌面出版系统，能够创建插图；而不太强大的系统只能插入由其他程序创建的插图。最初的桌面排版解决方案都是非常昂贵的，由于使用专门的计算系统和配件，如打印机和扫描器。计算机和打印机的成本近几年急剧下降（例如，喷墨打印机惊人的便宜和大部分都可以彩色打印），让个人用户获得了桌面出版系统。日历和日程安排。日历程序

17、能使我们在电子日历上记录事件和安排。日历可以进行安排，项目管理和协调许多人，并能为调度设备提供支援。典型特征能识别时刻表中的冲突，找出每个人的会议时间，提醒即将发生的事情，自动填写日常事务中的条目。日历调度程序是一类特殊的日历，它是管理安排日常事务需要的解决方案，如安排约会、设备、人员（技术员、专家，医疗保健工作者，其他）、车辆、资源、项目和会议室。调度软件是任何事务类型想要改善调度过程的的一种重要的投资。每个雇员都可以即时获得在一天，一周，一月，一年内的可用资源，并打印详细清单报告。当然，也有可能输出可轻易打开一个文字处理软件或电子表格的时刻表。绘图程序。绘图程序能够创建图片，背景，按钮，线

18、条和其他创造性的艺术。绘图程序提供了画相同形状的图形如直线，矩形，圆和椭圆的简易方法。一些程序也有图片编辑能力和对特定种类的图象如照片的优化工作，但大多数较小的绘图程序不具有这个选项。绘图程序是基于象素的，使用称为象素的小圆点组成的栅格图像。由于每个小圆点是单独的，在屏幕附近移动形状可以是难的。绘画程序不同于绘图程序。绘画程序基于有几何形状的对象，例如直线、圆、曲线、矩形、多边形或者Bezier曲线(在任何时候可以通过改变角度且沿着长度变化钩状的曲线)。在绘画程序中，图像是以直线或者任何一种曲线的向量的这种数学的信息载体来存储的。一些程序经常混淆绘图和绘画的区别，因此可以找到同时兼容这两种工作

19、的程序。数字通信系统。如今，越来越多的电脑不是孤立存在的，而是通过网络连接在一起，如同所有的电话连在一起。如果连接在同一个网络的电脑，人们可以通过该网络相互交流。电子邮件。电子邮件、电子邮箱、或者电子短信(一种较常见的拼写电子邮件的方法)是在Internet上非常流行的通信方式。这些都是人们相互之间通信的简单工具。大多数大型机、小型机和计算机网络都拥有E-Mail系统。电脑传送邮件信息时，通过电子邮件地址标示要传送对象的目的地址。包含两部份：用户名，邮件域或者域名。用户名确定一个特定的用户，邮件域用来确定邮件传送对象在Internet上的地点。读邮件地址时，应该从左向右。例如图6。图6 邮件地

20、址结构同一个电子邮件帐户，有可能将信息传送给任何具有电子邮件帐户的用户。正如一封亲笔信可以有多个接受者，电子邮件信息也可以向多个邮件地址发送。一个电子邮件可以细分为若干个基本领域，包括“From”，“To”，“Cc”。“From”是发送人的地址信息，“To”可以包括一个或者多个主要接收人的地址信息，所有的接收人在字段中列出。“Cc”域(Cc 即Corban copy)中包括的不是主要接收人的地址信息。电子邮件信息并不只限于文字，其他类型的文件可以列为电子邮件的附件。附件可以是文本文件也可以是二进制文件，例如字处理文件、电子表格、图像、声音视频文件和软件。要查看是否有电子邮件，你可以定期检查电子

21、邮箱，当然也可以设置当有新的E-Mail时自动提醒用户。当你看完一封电子邮件时，你可以选择保存、删除、回复、转发给他人或打印出来。外文原文：MODELING INTERNET TOPOLOGY 1 IntroductionThe explosive growth of networking, and particularly of the Internet, has been accompanied by a wide range of internetworking problems related to routing, resource reservation, and administ

22、ration. The study of algorithms and policies to address such problems often involves simulation or analysis using an abstraction or model of the actual network structure. The reason for this is clear: networks that are large enough to be interesting are also expensive and difficult to control; there

23、fore they are rarely available for experimental purposes. Moreover, it is generally more efficient to assess solutions using analysis or simulation - provided the model is a “good” abstraction of the real network. The topological structure of a network is typically modeled using a graph, with nodes

24、representing switches or routers, and edges representing direct connections (transmission links or networks) between switches or routers. Thus, the graph models paths -sequences of nodes-along which information flows between nodes in an internetwork. For example, a FDDI ring to which four IP routers

25、 are connected would be represented as a completely connected graph of four nodes. Hosts can also be represented as nodes; the typical host will be represented as a leaf connected to a single router node. Additional information about the network can be added to the topological structure by associati

26、ng information with the nodes and edges. For example, nodes might be assigned numbers representing buffer capacity. An edge might have values of various types, including costs, such as the propagation delay on the link, and constraints, such as the bandwidth capacity of the link. The purpose of this

27、 article is to review the basic topological structure of the Internet, then present a modeling method designed to produce graphs that reflect the locality and hierarchy present in the Internet. Two implementations of the method are available; each produces graphs according to the basic method. The d

28、ifferences between the implementations may be of importance in choosing an implementation for use. 1.1 Structure of the InternetHistorically, large networks such as the Public Switched Telephone Network have grown according to a topological design developed by some central authority or administratio

29、n. In contrast, there is no central administration that controls |or even keeps track of-the detailed topology of the Internet. Although its general shape may be influenced to some small degree by policies for assignment of IP addresses and government funding of interdomain exchange points, the Inte

30、rnet, for the most part, just grows. The technology used to route and forward packets is explicitly designed to operate in such an environment. Todays Internet can be viewed as a collection of interconnected routing domains. Each routing domain is a group of nodes (routers, switches and hosts), unde

31、r a single (technical) administration, that share routing information and policy. Each routing domain in the Internet can be classified as either a stub domain or a transit domain. A stub domain carries only traffic that originates or terminates in the domain. Transit domains do not have this restri

32、ction. The purpose of transit domains is to interconnect stub domains efficiently; without them, every pair of stub domains would need to be directly connected to each other. (See Figure 1.) Stub domains generally correspond to campus networks or other collections of interconnected LANs, while trans

33、it domains are almost always wide-or metropolitan-area networks (WANs or MANs). Figure 1. Example of Internet domain structureA transit domain consists of a set of backbone nodes. In a transit domain each backbone node may also connect to a number of stub domains, via gateway nodes in the stubs. Som

34、e backbone nodes also connect to other transit domains. Stub domains can be further classified as single-or multi-homed. Multi-homed stub domains have connections to more than one transit domain; single-homed stubs connect to only one transit domain. Some stubs domains may have links to other stubs.

35、 Transit domains may themselves be organized in hierarchies, e.g. MANs connect mainly to stubs domains and WANs. 1.2 Existing Topology ModelsOne of the most commonly used models for generating random networks algorithmically is due to Waxman 3. The nodes in the network are placed at random points in

36、 a two dimensional grid. Links (represented by edges between nodes) are added to the network by considering all possible pairs of nodes and then deciding whether a link should exist according to a probability function involving how far apart the two nodes are and how many links are expected to be in

37、 the whole network. The original intention of this approach was to generate networks for comparing Minimum Steiner Tree algorithms. It has several serious drawbacks when used for generating typical internets. First, the networks dont resemble the hand-drawn topological maps of real networks. There i

38、s no sense of a backbone or hierarchy, and the existence of links clear across the network is unrealistic.Second, it does not guarantee a connected network. Each generated network must be checked for connectivity, then discarded or modified if the check fails. Either option involves extra work. Thir

39、d, as the number of nodes in the network grows, the number of links grows in a similar fashion. This is unlike real networks, where new links are added for redundancy, not just because more nodes joined the network. Various modifications to Waxmans method have been proposed by the authors and others

40、. Some of these attempts to restrict the longest links in the network, while others reduce the number of edges from any particular node. Still other modifications introduce a simple hierarchy to the network. None of them produce convincingly realistic networks. 2 A Better MethodOver the past few yea

41、rs a better method has been devised independently by the authors for generating graphs that reflect the hierarchical domain structure and locality that is present in the Internet 1, 4. Three levels of hierarchy are modeled, corresponding to transit domains, stub domains, and LANs attached to stub no

42、des. The method constructs the graph piecewise, where the pieces correspond to domains at the different levels in the hierarchy. The connectivity within a domain (intranet work connectivity) is dealt with separately from that between domains (internetwork connectivity).2.1 ParametersTwo sets of para

43、meters control the coarse properties of the networks generated. These parameters are chosen to provide reasonably simple control over the important structural characteristics of the graph. The parameters chosen also have obvious effects on the networks that are produced. The first set of parameters

44、governs the relative sizes of the three levels in the hierarchy: T, the total number of transit domains, and NT, the average number of nodes per transit domain. Note that= 1 and NT=1. S, the average number of stub domains per transit domain, and NS, the average number of nodes per stub domain. Note

45、that S= 1 and NS=1. L, the average number of LANs per stub node, and NL, the average number of hosts per LAN. LANs are modeled as star topologies with a router node at the center of the star and the host nodes each connected to the center router. As compared to using a complete graph connecting all

46、hosts in the LAN, this significantly reduces the number of edges in the graph and reflects the lack of physical redundancy in most LANs. Note that L= 0 and NL=1. The total number of routing nodes, NR, and the total number of hosts, NH are given by: NR =TNT(1 + SNs) NH =TNTSNSLNL Note that the parame

47、ter values are taken as the basis for distributions used to obtain the actual value for each run of the algorithm. Extra information can be associated with each parameter to describe the distribution of the parameter. For instance, an upper and lower bound on the number of nodes in a stub domain and

48、 the function for distributing the value between the bounds could be described. The second set of parameters governs the connectivity within a domain (intranetwork connectivity) and the connectivity between domains at the same or higher and lower levels (internetwork connectivity).ET, the average number of edges from a transit node to other transit nodes in the same domain.ET must be large enough so that the graph corresponding to each transit domain can be connected. (ET= 2.) ES, the average number of edges from a stub node to other stub nodes in the same domain. ES must be lar