品管七大手法讲解.ppt

1、品品 管管 七七 大大 手手 法法 讲讲 解解 1内容 七大手法简介七大手法简介:品管七大手法所体现的精神品管七大手法所体现的精神:特性要因图特性要因图(因果图）因果图）:柏拉图柏拉图:层别法层别法:查检表查检表:散布图（分布图）散布图（分布图）:直方图直方图:管制图管制图(管制表）管制表）：2一一.七大手法简介七大手法简介:A.特性要因图（因果图）:寻找因果关系.B.柏拉图:找出“重要的少数”.C.直方图:了解数据分布与制程能力.D.层别法:按层分类,分别统计分析.E.查检表:调查记录数据用以分析.F.散布图（分布图）:找出两者的关系.G.管制图（管制表）:了解制程变异.3QCQC七大手法归

2、类七大手法归类 1.根据事实根据事实,数据发言数据发言.查检表查检表,散布图散布图 2.整理原因与结果关系整理原因与结果关系,探讨潜伏性问题探讨潜伏性问题.特性要因图（因果图）特性要因图（因果图）3.以平均值以平均值,了解变异了解变异.直方图直方图,管制图管制图 4.根据数据履历根据数据履历,考虑分层考虑分层.层别法层别法 5.重点管理重点管理,采取措施采取措施.柏拉图柏拉图4柏 拉 图步 骤 1问 题 点掌 握 现 状原因与结果之关系解 析层别相关管制图采 取 对 策效 果 确 认标 准 化管 理步 骤 2步 骤 3步 骤 4步 骤 5步 骤 6残 留 问 题步 骤 7散 布 图直 方 图1

3、 2 3 4 5A/B/C /D/查 检 图XR管 制 图柏 拉 图查 检 表质量改善与七大手法质量改善与七大手法管 制 图时 间图 表(推 移 图)异 常 采取 处 置5二二.品管七大手法所体现的精神品管七大手法所体现的精神:1.用事实与数据说话.2.全面预防.3.全因素、全过程的控制.4.依据PDCA循环突破现状予以改善.5.层层分解、重点管理.6三三.特性要因图特性要因图:对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要 因图,工程鱼骨图或因果图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又 称“石川图”.7作法作法:1.4M1E1.

4、4M1E法法:(:(人、机、料、法、环境人、机、料、法、环境)2.5W1H2.5W1H法法:(What:(What、WhereWhere、WhenWhen、WhoWho、WhyWhy、How)How)3.3.创造性思考法创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.4.4.脑力激荡法脑力激荡法:“Brain Storming”:“Brain Storming”严禁批评、自由奔放严禁批评、自由奔放.特特性性60小因子小因子小小因子小小因子 人人 机机 材料材料 方法方法 环境环境8两类特性要因图两类特性要因图:1.追求原因型追求原因型:定位方式不合理定位

5、方式不合理折弯间隙变化影响大折弯间隙变化影响大多次折弯累积偏差多次折弯累积偏差工程人员未切实验证工程人员未切实验证模修人员维修方式不当模修人员维修方式不当品管人员未作品管人员未作CSI验证验证实配间隙小实配间隙小对变异要求苛刻对变异要求苛刻产产品品产产品品产产品品 锁扣不锁扣不 回弹回弹9模具定位不稳定模具定位不稳定模具设计不合理模具设计不合理模具设备老化模具设备老化模具改善不及时模具改善不及时设备维修不力设备维修不力模具保养不当模具保养不当品管人员检查不落实品管人员检查不落实责任心不强责任心不强模修人员技能不够模修人员技能不够教育训练不够教育训练不够产线未做好自主检查产线未做好自主检查质量意

6、识不够质量意识不够教育训练不够教育训练不够规格不完善规格不完善钢材不良钢材不良新机种承接不力新机种承接不力治具不完善治具不完善自主检查未落实自主检查未落实品管管理方法不当品管管理方法不当作业方法不当作业方法不当项目改善不力项目改善不力现场管理不严现场管理不严模具、设备模具、设备人员人员其他其他方法方法为为何何不不良良率率那那么么高高?102.追求对策型追求对策型:提案8件改善系统 文件规格执行度94%所有产品导入SPC两个产品导入CCD应用QA Network干部学习FMEA开始研究冲件改善质量记录稽核100%执证上岗他山之石检讨观摩兄弟单位5次教育训练140hr/人/年IPQC与FQC交叉担

7、纲每日始业点检推动模具稽核每日IPQC作业点检点检结果反馈随时问题反馈模具问题反馈规格问题反馈来料问题反馈每周质量状况汇整QIT活动10次以上协助生产质量教育训练质量检讨会推动成立QCC 18圈以上他山之石汇整完善相关质量系统开发导入品管新技术提升品管人员素质加强生产作业稽核质量情报及时反馈推动质量活动达成年度工作目标11四四.柏拉图柏拉图:1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“Vital Few,Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.定义:根据

8、所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发 生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形.12作法作法:注意事项:1.横轴按项目别,依大小顺序由高而低排列下来,“其他”项排 末位.2.次数少的项目太多时,可归纳成“其他”项.3.前23项累计影响度应在70%以上.4.纵轴除不良率外,也可表示其他项目.ABCDE不良率不良率100%累累 计计 影影 响响 度度 项目项目13柏拉图的用途柏拉图的用途:1.作为降低不良的依据.2.决定改善的攻击目标.3.确认改善效果.4.用于发掘现场的重要问题点.5.用于整理报告或记录.6.可作不同条件的评价.14柏拉图应用范围柏拉图应用范围:1

9、.时间管理.2.安全.3.士气.4.不良率.5.成本.6.营业额.7.医疗.ABC法应用法应用:A.时间管理.B.仓务管理.C.其他.15柏拉图实例柏拉图实例:16五五.层别法层别法:定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主 体,分别作统计分析的方法,称为层别法.分类:1.时间的层别.2.作业员的层别.3.机械、设备层别.4.作业条件的层别.5.原材料的层别.6.地区的层别等.17实例一实例一:材料人员 美 国 台 湾 大 陆 周师傅 98%95%94%李师傅 95%96%93%刘师傅 94%93%92%结果显示结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高周师傅的方法配美国材料良品

10、率最高,为为98%.18实例二实例二:序号厂商生产数良品数制程不良数制程不良率来料不良率总不良率 制 程 不 良 项 目小计拉裂其它1234512345眼睛裂嘴巴裂前角裂后尾裂变形缺料刮伤压伤12345法拉利笼冲压成型质量状况日报表法拉利笼冲压成型质量状况日报表日期日期:班别班别:白班白班 夜班夜班模号模号:第一套第一套 第二套第二套 第三套第三套 19某电子厂有批精密零件在下工程装配时发生困难,经直方图分析,超出规格甚多,再将此100个数据,按A,B,C三种机种别加以层别,发现A机种的产品低于规格下限的很多,而C机种的产品超出规格上限的很多,B机种的产品完全在规格内.因此,只要针对A,C两机

11、种着手改善即可.实例三实例三:规规格格规规格格1规规格格规规格格2BABC规规格格规规格格320六六.查检表查检表:为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.作法:1.明确目的.2.决定查检项目.3.决定检查方式(抽检、全检).4.决定查验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施查验.21查检表的种类查检表的种类:1.记录用查检表:主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不 良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的 数据要予以层别.ABNo.1No.2No.1No.2合合 计计作业者作业者机机械械不良种类不良种类日日

12、期期 尺尺寸寸疵疵点点 材材料料 其其他他尺尺寸寸尺尺寸寸尺尺寸寸疵疵点点 疵疵点点 疵疵点点 材材料料 材材料料 材材料料 其其他他其其他他其其他他月月 日日月月 日日222.点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施 情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种 点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺 序列出,逐一点检并记录之.23实例实例:编号1 2 34 5678 91各部位油量是否正常2操作按钮功能确认3气缸及操作手柄是否正常4电机,传动链条声音是否正常5自动上料系统是否正常6光电感应系统是否正常7自动送料是否到位8手

13、动送料是否正常9放松手柄功能确认10各部位之清洁(含内辊轮)1410 11 121315OK 划划“O”NG 划划“X”未作业划未作业划“/”不需点检项目划不需点检项目划“”点检点检点检人点检人审审 核核工务稽查工务稽查设设 备备 每每 日日 检检 查查 表表项目项目日期日期24收集数据应注意的事项收集数据应注意的事项:1.收集的数据必须真实,不可作假或修正.2.收集的数据应能获得层别的情报.3.查检项目基准需一致.4.样本数需有代表性.5.明确测定、检查的方法.6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义.7.慎用他人提供的数据.25七七.散布图散布图:为研究两个变量间的相关性,而搜集

14、成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”.关系的分类:A.要因与特性的关系.B.特性与特性的关系.C.特性的两个要因间的关系.26散布图的判读散布图的判读:1.强正相关:X增大,Y也随之增大,称为强正相关.n2.弱正相关弱正相关:X增大增大,Y也随之增大也随之增大,但增大的幅度不显著但增大的幅度不显著.YXYX273.强负相关:X增大时,Y反而减小,称为强负相关.n4.弱负相关弱负相关:X增大时增大时,Y反而减小反而减小,但幅度并不显著但幅度并不显著.YXYX285.曲线相关:X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后

15、,当X增大 时,Y却减小.n6.无相关无相关:X与与Y之间毫无任何关系之间毫无任何关系.YXYX29散布图判读注意事项散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.2.看是否有层别必要.3.是否为假相关.4.勿依据技术、经验作直觉的判断.5.数据太少,易发生误判.30 SPC-Statistical Process Control.SPC-Statistical Process Control.统计制程管制.由制程调查来改进制程能力,不断降低产 品质量变异性,而提升产品质量的一种方法.七十年代风行于日本,以至于仍有不少日 本人至今仍深信其功效,而抵触ISO9000ISO9000的导入.它的主要工具为

16、管制图.31质量有两大特性质量有两大特性:11.11.规律性22.22.波动性:正常波动 异常波动 管制图的功效:aA.aA.及时掌握异常波动,克服影响因素,维持制程稳定.bB.bB.了解制程能力.(Cpk.(Cpk、CaCa、Cp)Cp)cC.cC.应客户的要求,提供给客户作为质量控制的依据.32管制图与直方图的区别管制图与直方图的区别:11.11.管制图控制时间段.直方图控制时间点.22.22.管制图反映的CpkCpk是动态的Cpk.Cpk.直方图反映的CpkCpk是静态的Cpk.Cpk.33.“33.“直方图是管制图的基础,管制图是直方图的升华.”.”33八八.直方图直方图:直方图是将所

17、收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.制作步骤:1.制作次数分配表:A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之 170和124.B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46 C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多.参照下表进行分组:数据数数据数组数组数80100610100250712250以上以上102034附表附表:.132162166 137145153 148127 155136144 157150 136126132 127147144 151137 150133

18、162147150 157145 156152150 167152142 147142 137148 143152145 136134 160142149 167146 157163139 160153147 148140 152150 142153142 152144 158143148 152147 153164126 159154 156147141 170151 141150137 151147 152144147 142142 150150127 162160142 140143 126152 147149170124最大值最大值最小值最小值35D.决定组距:组距=全距/组数E.决定

19、各组之上下组界.1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 2.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 依此类推.F.作次数分配表.(如附表)36组 号 组 界组中点 划 记次 数 1123.5127.5125.5 10 2127.5131.5129.5 7 3131.5135.5133.5 11 4135.5139.5137.5 17 5139.5143.5141.5 34 6143.5147.5145.5 37 7147.5151.5149.5 32 8151.5155.5153.5 23 9155.5159.5157.5 13 10159.5163.5161.

20、5 10 11163.5167.5165.5 4 12167.5171.5169.5 2 合 计200附表附表:372.制作直方图:画出短形方块及规格的上限及下限.(如附表)125.5133.5141.5149.5 157.5165.5129.5137.5145.5 153.5161.5169.5次次 数数10203040Sl=130Su=190n=200 x=145.5s=9.76制品名制品名:工程名工程名:期期 间间:作成月日作成月日:作成者作成者:38直方图常见的形态:1.正常型:(如附图)n2.锯齿型锯齿型:(如附图如附图)n3.偏态型偏态型:(如附图如附图)394.绝壁型:(如附图)

21、n5.双峰型双峰型:(如附图如附图)n6.离岛型离岛型:(如附图如附图)n7.高原型高原型:(如附图如附图)40直方图的应用:1.测知制程能力,作为制程改善依据.标准差S愈小愈好,平均值越接近规格中限越好.平均值X=代表集中趋势.标准值S=代表分散程度.正态分布:两边无限延伸两边无限延伸,当当3S=时时,其分布规格范围占总数据分布范其分布规格范围占总数据分布范围的围的99.7%.NX1+X2+.+Xnn-1(X1-X)+(X2-X)+.+(Xn-X)222规格下限规格下限规格上限规格上限2T41三个重要指标:A.准确度Ca(Capability of Accuracy).012.5%25%50

22、%100%A级级B级级C级级D级级规规格格中中心心(u)规规格格上上下下限限 Ca=(%)=(%)实绩中心值实绩中心值-规格中心值规格中心值规格容许差规格容许差X-UT/242B.精密度Cp(Capability of precision)Cp=6 T规格容许差规格容许差6倍标准偏差倍标准偏差6 6 6 6 D级级C级级B级级A级级SLUSU规格下限规格下限规格中心规格中心规格上限规格上限Cp0.830.83 Cp1.01.00 CpCp1.33 Sl Su 合格理想状态,继续维持.31.33Cp1.00 Sl Su 警告使制程保持于管制状态,否则产品随时有发生不良品的危险,需注意.41.00

23、Cp0.67 Sl Su 不足产品有不良品产生,需作全数迁别,制程有妥善管理及改善之必要.5 0.67Cp Sl Su 非常不足应采取紧急措施,改善质量并追究原因,必要时规格再作检讨.sssss45n2.计算产品不良率计算产品不良率:K 百分比(%)百万分缺点数 1 2 3 4 5 6 68.26 95.45 99.73 99.9937 99.999943 99.9999998 317400 45500 2700 63 0.57 0.002(规格中心不偏移规格中心不偏移)常态分配常态分配规格下限规格下限规格上限规格上限-6-5-4-3-2-1+6+1+2+3+4+5 X46 K 百分比(%)百

24、万分缺点数 1 2 3 4 5 6 30.23 69.13 93.32 99.3790 99.97670 99.999660 697700 308700 66810 6210 233 3.4规格中心值往左、右移动规格中心值往左、右移动1.5 常态分配常态分配规格下限规格下限规格上限规格上限-6-5-4-3-2-1+6+1+2+3+4+5 X1.5 1.5 473.调查是否混入两个以上不同群体:两个不同操作者,两台不同机器,两种不同材料,两条不同生 产线者.4.测知有无假数据:有无因测定误差或检查错误导致之假数 据(绝壁型).5.测知分配型态,了解制程有无异常.6.借以订定规格界限:如为常态分布

25、,一般来说,X+45为规 格上限,X-45为规格下限.487.与规格或标准值比较:A.合乎规格:a.理态型:(附图)规规 格格制品范围制品范围上限上限下限下限b.一侧无余裕一侧无余裕:(附图附图)规规 格格制品范围制品范围上限上限下限下限49c.两侧无余裕:(附图)规规 格格制品范围制品范围上限上限下限下限d.余裕太多余裕太多:(附图附图)规规 格格 制品范围制品范围上限上限下限下限50B.不合乎规格:a.平均值偏左:(如附图)SlSu51b.分散度过大:(如附图)规规 格格制品范围制品范围上限上限下限下限52c.完全在规格外:(如附图)制品范围制品范围规格规格538.改善前后的比较:2520

26、15105077.2 78.279.280.2 81.282.283.284.2次次 数数规规格格下下限限规规格格上上限限xn=100 x=80.16(ms)S=1.01(ms)5月月10日日改善前改善前动作时间动作时间(ms)5430252015105077.278.279.280.281.282.283.284.2次次 數數規規格格下下限限規規格格上上限限xn=100 x=80.16(ms)S=1.01(ms)8月月10日日改善后改善后動作時間動作時間(ms)556r-PPM制程介紹:1.何謂6r制程:(零缺陷的質量管理).制程精密度 Cp=2.0 制程能力指數 Cpk1.5 即:規格範圍

27、為數據分布範圍的2倍.2.以6 訂為品質缺點的基準理由:在無制程變異情況下(Cp=Cpk=2.0),產生之缺點n率 為0.002PPM(10億分之2).在制程無法消除變異情況下,Cp=2.0,Cpk=1.5產生之 缺點n率為3.4PPM(百万分之3.4).56附圖:r 數 中心不偏移時之缺陷數 中心偏移1.5r之缺陷數 1 2 3 4 5 6 7 317,400 ppm 45,400 2,700 63 0.57 0.002 0.00003 697,700 ppm 308,733 66,803 6,200 233 3.4 0.019-6-5-4-3-2-1+6+1+2+3+4+5 68.26%9

28、5.44%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%57九九.管制图管制图:“质量管制始于管制图,终于管制图”.管制图,是一种以实际产品质量特性与根据过去经验所判明 的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.直方图直方图旋转旋转90管制图管制图+3 -3 uUCLCLLCL58管制图与常态分配管制图与常态分配:uk 在内之或然率在外之或然率 u1 68.26%31.74%u2 95.45%4.55%u3 99.73%0.27%68.26%95.45%99.73%-3-2-1+1+2+3 U3 之范围近似地可看之范围近似地可看作是所有数据分布范围作是所有数据

29、分布范围,近似程度为近似程度为99.73%,因因此通常以此通常以u3 作为管制作为管制上、下限上、下限,此即为肖华特此即为肖华特博士所创的博士所创的3 法法.59X-R Chart原理示意图原理示意图:规格上限规格上限管制上限管制上限 规格值规格值(中心值中心值)管制下限管制下限规格下限规格下限X1X2X3X4X2X1X3X4X1X260管制图种类管制图种类:1.计量值管制图:管制图所依据的数据均属于由量具实际 量测而得.A.平均值与全距管制图(X-R Chart).B.平均值与标准差管制图(X-r Chart).C.中位值与全距管制图(X-R Chart).D.单个数据管制图(X Chart

30、).E.最大值与最小值管制图(L-S Chart).61 2.计数据管制图:管制图所依据的数据均属于以单位计数 者.(如缺点数、不良数等).A.不良率管制图(P Chart).B.不良数管制图(Pn Chart).C.缺点数管制图(C Chart).D.单位缺点数管制图(U Chart).62管制图依用途分管制图依用途分:1.管制用管制图:用于控制制程之质量,如有点子跑出界限 时,立即采取如下措施.A.追查不正常原因.B.迅速消除此原因.C.研究采取防止此项原因重复发生的措施.2.解析用管制图:A.决定方针用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D.制程管制之准备用.63 1.管制用管制图管制

31、用管制图 先有管制界限先有管制界限,后有数据后有数据.(Process control chart)2.解析用管制图解析用管制图 先有数据先有数据,后才有管制界限后才有管制界限.(Set-up chart)64 在计量值管制图中在计量值管制图中,X-R管制图系最常用的一管制图系最常用的一种种,所谓平均值与全距管制图所谓平均值与全距管制图,系平均值管制系平均值管制图图(X Chart)与全距管制图与全距管制图(R Chart)二者合并二者合并使用使用.平均值管制系管制平均值的变化平均值管制系管制平均值的变化,即分配的集即分配的集中趋势变化中趋势变化;全距管制图则管制变异的程度全距管制图则管制变异

32、的程度,即分配的离散程度的状况即分配的离散程度的状况.X-R管制图的定义管制图的定义65DESCRIPTION:QUALITY CHARACTERISTIC:X CHARTR CHARTPERIOD:P/N:PRODUCT UNIT:UCLM/C#:REV:SPEC:CLINSPECTOR:DIE#:S/S:LCLSAMPLING FREQUENCY:DATE 4/6 4/7 4/10 4/11 4/12 4/13 4/144/174/18 4/20 4/21 4/24 TIMESAMPLE X1 X2 X3 X4 X RTYPE:SET UP CHART PROCESS CONTROL CHART CHART23.9523.9323.91 RCHART0.050.020.00.66