1、中国“婴儿潮”对就业影响的统计分析 目 录摘要2关键词2一、引言3 二、文章脉络3三、浅析“婴儿潮”的人口变动情况41、三次“婴儿潮”的人口变动分析42、就业与人口的变化分析5四、就业人数与20年前出生人数的定量分析81、就业人数与出生人口数的回归模型82、基于第三次“婴儿潮”对该回归模型进行一个实证分析11五、基于龚伯兹成长曲线预测模型的就业趋势预测11六、第四次“婴儿潮”对未来就业的影响分析14七、建议与总结18参考文献20中国“婴儿潮”对就业影响的统计分析摘要:失业与就业是当今关系民生的一个热门话题,影响就业人数的因素有很多,本文透过“婴儿潮”这一现象对就业人数进行了相关的统计分析。本文
2、从探讨出生人口数与就业人数的相关性出发,将就业人数与20年前出生的人口数进行了回归分析,定量地对20年前出生的人口数与就业人数进行了探讨分析;接着利用龚伯兹成长曲线预测模型预测出了11年-20年的就业人口数;最后分析了第四次“婴儿潮”的到来,以及该次“婴儿潮”对未来20年(即25年-35年)中国就业人数的影响情况。本文的数据来源来自中国统计年鉴2010。关键词 婴儿潮 线性模型 龚伯兹成长曲线模型 预测 就业Chinas baby boom of the employment impact of the statistical analysisAbstract:Relationship bet
3、ween unemployment and employment is currently a hot topic of peoples livelihood, the impact of employment there are many factors, this article through the baby boom of this phenomenon was related to the employment of statistical analysis. In this paper, the number of births associated with employmen
4、t starting with the employment of the population was born 20 years ago, the number of regression analysis, quantitative-born population of 20 years ago, the number of employment were discussed with the analysis; then use Gong the Pas growth curve prediction model predicted 11 years -20 years of empl
5、oyment population; the final analysis, the fourth baby boomers the arrival and the second baby boom for the next 20 years (25 years -35 years) Chinas impact on employment conditions. This data comes from the China Statistical Yearbook 2010朗读显示对应的拉丁字符的拼音字典朗读显示对应的拉丁字符的拼音字典Key Words: Baby Boomers Linea
6、r model Gompertz growth curve model Forecasting Employment一、引言如果一个国家在一段时间大量生产人口,那么会造成这段时间的人口净增长值的骤升,当然出生的婴儿数也是比往年更多的,因此,有专家提出这种现象叫做“婴儿潮”。婴儿潮(baby boom),指的是在某一时期及特定地区,出生率大幅度提升的现象。在英文,形容婴儿潮时期出生的人为 baby boomer。 婴儿潮这个词的首次出现,主要是指美国第二次世界大战后的“4664”现象,在1946年至1964年这18年间婴儿潮人口高达7800万人。中国也曾出现三次“婴儿潮”,具体情况为:第一个阶段
7、:新中国成立: 战后社会稳定,形成第一次人口生育高峰。第二个阶段:上世纪六七十年代:3年自然灾害以后,“一胎化”政策生效以前,是中国的“婴儿潮”的典型时期,称为“主力婴儿潮”。第三个阶段:1985年-1991年:由于前两次出生人口高峰年龄推移形成,称为“回声婴儿潮”。身为80后“回声婴儿潮”一代的我们,即将或者已经跨入社会,成为庞大就业大军的一份子。然而,当前的就业形势如何?未来的就业形势如何?能否根据回声婴儿潮的出生人数,对今后的就业形势做一个预估呢?对此,我们通过线性模型和龚伯兹成长曲线模型预测模拟20年、10年后的就业市场情况,并对此进行分析。二、文章脉络本文首先从人口变化情况着手,对1
8、929年至2009年中国人口的变化情况作了一个简单的描述性分析,从整个变化状况,我们可以看出中国先后共出现了三次婴儿潮。接着我们分析了推迟20年后的出生人口与就业的相关性,并反映了婴儿潮与就业的相关性。其次本文对出生人口数和就业人数进行了回归分析,定量的分析出生人口数对就业人数的影响,进而分析了中国第三次“婴儿潮“对就业的影响分析,除此之外,本文还对龚伯兹成长曲线预测模型对就业趋势进行了预测分析。 最后,根据求得的就业与出生人口的预测模型来预测第四次“婴儿潮”的对二十年后的就业人口的影响,然后比较第三次“婴儿潮”对就业人口的影响和第四次“婴儿潮”对就业人口的影响,观察差异的原因。 基于全文的分
9、析后,针对现状和“婴儿潮”带来的未来就业形势的变动进行总结和提出可行性建议。三、浅析“婴儿潮”的人口变动情况1、三次“婴儿潮”的人口变动分析 对于三次“婴儿潮”的出现,给我国带来了很大的人口基数,当然也造成了资源短缺现象,下面用图表来具体分析这三次“婴儿潮”的变化及影响。图 1 中国实际出生人口数历年的数据变化趋势图该图中,蓝线代表实际出生人口数;绿线代表出生人口推迟20年,可以大致看成是就业人数;红线代表出生人口推迟60年,可以大致看成是老年人口数。由该图,我们可以很清楚地看出中国已经历过地三次婴儿潮:第一次婴儿潮:1949之后,因为新中国实行鼓励生育的政策,那时一个家庭四五个孩子很正常,人
10、口增长率将近300%。第二次婴儿潮:1962之后,由于国民经济情况逐渐好转,补偿性生育来势很猛,人口出生率在3040之间,平均达到33,10年全国共出生近2.6亿人。占当前全国总人口数的约20%。这一波高峰从1965年一直持续至1973年,是我国历史上出生人口最多、对后来经济影响最大的主力婴儿潮。第三次婴儿潮:进入19861990年,中国主力婴儿潮成家立业,进入生育年龄,又产生了第三次婴儿潮,称作回声婴儿潮。其中1990年是这5年中出生人口最多的一年。由于计划生育政策,此次婴儿潮出生人口总量虽不及主力婴儿潮,但也有1.24亿,接近当前全国人口的10%。作为主力婴儿潮的下一代,回声婴儿潮,亦撑起
11、了一个代表性的名词“80后”一代。2、就业与人口的变化分析虽然经济高速增长,就业人数也迅速地发展。但现阶段,就业压力对社会的影响仍不容乐观。为了研究出生人口是否对就业产生显著的影响,我们做了如下的相关分析和列联分析。(该数据使用的是1985年-2009年的就业人数跟1965年-1989年的出生人口数)表 一 就业与出生人口的相关性检验表Correlations(相关矩阵)就业人数出生人口就业人数Pearson Correlation1-.477*Sig. (2-tailed).016N2525出生人口Pearson Correlation-.477*1Sig. (2-tailed).016N2
12、525(*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).)由相关分析我们可知,就业人口和出生人口有一定的相关性,但相关性不是很高,并且出现负数的情况,这跟我们的预期有很大的差异。尽管意料之外,却又在情理之中。因为我们由下图发现出生人口数有一个激增和迅速下降的过程。将出生人口推迟20年后的人数与就业人口标准化后做的图如下所示:图 2 推迟20年后的人数与就业人口变化趋势图由该图可知,1994年是一个转折点,1985年至1994年,就业人口远远小于1965年1974年出生的人口数,并且1965年1974年正赶上中国出现的第二波婴
13、儿潮。1985年至1994年,正值青壮年的人们没有去就业,那他们都去做什么了?在现阶段,中国主要还是以农业为主,第二产业不发达;受当时文化背景的影响,1965年1974年出生的人口的文化素质不高,高端性人才不多,因此这一阶段就业人数很低。再加上一些传统观念的影响,为了增大劳动生产力,出生的婴儿数越来越多。1994年至2009年,就业人数呈现平稳的上升趋势,并且超过了出生人口推迟20年后的人数。原因大致有以下几点:由于人们思想观念的转变,尤其是自从1977年恢复高考以后,1974年至1989年出生人口的教育越来越受到重视,这一代人的综合素质相对来说有很大的提高; 94年之前很多未就业的人数在经济
14、发生很快的变化后,也正在设法提高自身的综合能力,进而加入就业大军;除此之外,第二批婴儿潮出生的孩子现在正步入青壮年时期,劳动力也变得越来越多。1997年之后的就业人数和20年前出生人口直接的相关性分析。表 二 就业与出生人口的相关性检验表Correlations(相关矩阵)就业人数出生人口就业人数Pearson Correlation1.859*Sig. (2-tailed).000N1313出生人口Pearson Correlation.859*1Sig. (2-tailed).000N1313(*. Correlation is significant at the 0.01 level
15、(2-tailed).)由该表可知,1997年之后的就业人数和出生人口有很大的相关性,相关系数高达0.859,在0.05的显著性水平下,显著性检验的P值为0,远远小于0.05,所以我们拒绝原假设,即认为1997年之后的就业人数和出生人口具有很大的相关性。即在几十年内,如果没有很大的政策、经济等的变动,就业人数与20年前的出生人数有很大的相关性。四、就业人数与20年前出生人数的定量分析1、就业人数与出生人口数的回归模型 下面,我们要分析的是怎样建立一个就业人数与20年前出生人口之间的数学函数的关系,根据这个函数关系,我们可以预测二十年后的就业人口数量。我们查阅文献发现,人口出生到就业平均年限为2
16、0年,因此,要分析1985年的就业影响就要倒推到20年前,也就是1965年的出生人口数,以此类推,从而就建立以上图2 这张趋势图。从这张图可以看出,在1985年1997年期间,人口出生数和就业人数呈现负相关,而在此之后呈现正相关。就业人数和出生人数变化曲线在1994年处出现交点,该年份为1995年的就业人数和对应的1975年的人口出生数,但是,我们看到在1997年以后,出生人数和就业人数就呈现相同的上升趋势,因此,我们以1997年的就业人数和对应的1977年的人口出生数为界,选取1997年到2009年的就业人数和对应的1977到1989年的人口出生数,分析20年前的人口出生数对20年后的就业的
17、影响。表 三 各种模型的显著性检验表Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:就业人数EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2Linear.73730.883111.00054692.040.001Quadratic.78918.749210.000-12270.047.007-1.441E-10Growth.73129.831111.00010.9501.239E-8Exponential.73129.831111.000
18、56964.8111.239E-8上表是选择线性模型、指数模型、增长模型以及二次模型对1997到2009年的就业人数以及1977到1989年出生人口数的拟合模型的检验。可以看出,各个模型的P值都为0,远小于显著性水平0.05,因此,我们可以选择这些模型来考察就业人数与出生人口数的关系,因为我们还看到线性模型的F统计量值最高,因此选用线性模型进行分析效果更好。 图 3 正相关下的就业人口变化及对应的出生人口数变化趋势图以上该图就是截取1997年到2009年的就业人数和1977到1989年的出生人口数得的的趋势图。可以看出,两者呈现明显的递增趋势。因此可设线性回归模型为:。 据上图,我们看下当时1
19、977年的环境,刚结束文化革命后,改革开放的就开始了,在1979年,国家提出计划生育的政策,因此,在时间序号3(1980年)后就出现了人口出生数的减少,但是,人们的“多子多福”等的观念并没有因此而改变,在之后三年,人口出生有骤升的趋势。总之,经济的发展是促进人口增长的最主要因素,如果生活资料赶不上人口增长,必将阻碍人口增长,其次,自然灾害也是原因之一。 表 四 计算表年份序列号就业人数y出生人口数x(万人)xy169600179312479280048441600003214849269957188313172903148939818493545689370586189213354871249
20、823833963579664472085183913256431551962472253381921573025191213962380053326506253655744673740231017033940054375876005336100774432200614931059255401226244024036875200203115273120056550400004124961975825204215483465057494306254169764107640023191771716005836960000537776111769902528194630720592746010063
21、9078412774802457190368360600315040060368491377995251319600143560832200256315169合计9633152752520476466157148239446959153291根据上表的计算,可以得到线性回归模型的两个参数估计值:=9.1633=54699.6283检验线性关系的显著性:=0.8584=0.053所以R,可以看出该模型的拟合值R大于给定的临界值,说明该模型的拟合效果很好。因此,就业人口数与出生人口数的回归模型为:2、基于第三次“婴儿潮”对该回归模型进行一个实证分析通过上面给出的就业与人口关系的预测模型,我们在查阅
22、相关文献后确定的人口对就业的影响是20年左右的周期,因此,我们根据第三次“婴儿潮”(19851990年)的出生人口,预测二十年后的就业人数,如下表所示: 表 五 第三次“婴儿潮”带来的就业预测与实际比较表年份出生人口数(万人)预测年份预测就业人数实际就业人数相对对误差19852043200573420.2502758250.03171419862319200675949.321764000.00589919872528200777864.450776990-0.0113619882458200877223.0197774800.00331719892514200977736.164577995
23、0.00331919902621201078716.637678648-0.00087 通过模型给出的预测值和实际值的比较,我们发现,相对误差在5%以下,我们认为这个模型很好地反映了就业人数受出生人口数的影响趋势。五、基于龚伯兹成长曲线预测模型的就业趋势预测图 4 就业人数变化趋势图 从上图可以看出从1986年到2010年我国的就业情况,虽然都是呈现上升趋势,但是,1994年到1995年有一个转折,第八个五年计划(19911995)期间,国家鼓励就业,但是,我们从上面的分析看出,1965年期间的人口出生出现小低潮,而后又骤升,因此,二十年后的人口就业形势就出现1994年到1995年的波动较大,
24、当然政策作用和国家经济环境也有很大的关系,因此,我们下面主要对1995年以后的年份做预测分析,通过建立我国就业人口的预测模型,我们可以预测未来十年我国的就业形势。 表 六 计算表年份年次t就业量就业量的对数的一阶差分的环比(%)199610688504.8379040.0057341.192654=24.23191199711696004.8426090.0047050.820645199812699574.8448310.0022220.472221199913705864.8487190.0038871.749552200014720854.8578450.0091262.34767320
25、0115730254.8634720.0056270.616531=24.35896200216737404.8677030.0042320.752056200317744324.871760.0040570.958641200418752004.8762180.0044581.098999200519758254.8798120.0035950.806293200620764004.8830930.0032810.912747=24.44647200721769904.8864340.0033411.018294200822774804.889190.0027550.824701200923
26、779954.8920670.0028771.044227201014786484.8956880.003620921.2585094通过以上数据分析,可以看出,其数据的对数一阶差分的环比,除个别值外大体接近,因此,可选用龚伯兹成长曲线预测模型来预测。设预测模型为:,式中:k、a、b为参数,t为时间。可以将模型写成:,令,则上式可以写成:,即为修正指数曲线预测模型。式中的参数公式为:,。这里的n为5.将上述的数据代入公式,可以求得:=0.9282,=0.0943,=4.9281,所以有:=0.8048,=84742.2518所以= 表 七 未来十年的就业人口预测表年份ty(万人)预测19960
27、6885068200.56199716960069272.29199826995770282.14199937058671232.65200047208572126.41200157302572966.03200267374073754.11200377443274493.22200487520075185.89200597582575834.592006107640076441.722007117699077009.612008127748077540.492009137799578036.542010147864878499.820111578932.2720121679335.82201
28、31779712.2320141880063.2220151980390.3920162080695.2720172180979.2920182281243.8120192381490.1120202481719.4上表就显示了我国未来十年的就业人口估计值,可以看出,对近15年的数据,用龚伯兹成长曲线预测值跟实际值非常接近,所以我们用该模型做了如上的预测。从上表还可以看到到2020年,将比2010年新增4.1%的就业人口,说明我国人口的就业变化不是很明显,再看2000年到2010年,我国新增就业人口8.84%,说明现在的就业人口有所下降,究其原因是“婴儿潮”的影响正在逐渐褪去。 六、第四次“婴
29、儿潮”对未来就业的影响分析据有关人口学家的说法,中国目前正在经历建国以来的第四次婴儿潮。这一次婴儿潮从2005年开始,大约将到2015年后结束。这一轮婴儿潮的父母大都是上世纪70年代和80年代出生的,为有别于上世纪80年代的独生子女们,因此他们的后代又被称为“独二代”。原国家人口计生委主任张维庆之前也表示,“十一五”时期(2006年到2010年)中国面临着第四次生育高峰。从参考文献看出,第四次“婴儿潮”大约是2005年到2015年这十一年左右的时间,为了预测“第四次婴儿潮”对未来就业的影响,我们需分两步来进行:1)预测中国05年到15年出生人口数;2)预测25年至35年的就业人数。(1)预测中
30、国05年到15年出生人口数。首先,我们得到2000年到2009年的出生人口数,如下表所示: 表 八 我国2000年到2009年实际出生的人口数据表年份t出生人口数(人)2000018393809200111912293820022231004272003320065048200442031342620055204293262006623190076200772528264420088245761912009925137678因此,使用excel画出这十年的人口出生数的变动趋势图并给出其拟合方程,具体结果如下所示:图 5 2000年到2009年出生人口数变动趋势图上图给出了对人口出生数的预测模型
31、,其拟合优度达到0.716,比较高,可以用来预测人口出生数。因此,人口出生数的预测模型为:y =722846x+2*,因此,可以预测到2015年的人口出生数情况,具体见下表: 表 九 人口出生数的预测结果表年份t出生人口数(人)预测值200001839380920000000200111912293820722846200222310042721445692200332006504822168538200442031342622891384200552042932623614230200662319007624337076200772528264425059922200882457619125
32、782768200992513767826505614201010272284602011112795130620121228674152201313293969982014143011984420151530842690(2)由“基于第三次婴儿潮对该回归模型进行一个实证分析”部分,我们得出就业人口与(20年前)出生人口情况的预测模型,并且该模型很好地拟合了就业与出生人口的变化关系,该模型为:。下面,我们要对第四次“婴儿潮”可能带来的未来的就业人口的压力进行预测分析,同样适用该预测模型进行预测。因此,带入就业人口与出生人口的预测模型可以得到如下结果: 表 十 人口出生数的预测结果表出生人口对应
33、年份出生数(万人)就业人口对应年份就业人口数(万人)2005204320257342020062319202675949200725282027778642008245820287722320092513202977727201027232030796512011279520318031120122867203280971201329402033816402014301220348229920153084203582959从上表可以看出,第四次“婴儿潮”对二十年后可能带来的就业人口变化趋势是呈现上升的趋势,从表中我们可以看出2025年到2035年的就业人口数的预测值。图 6 二十年后的就业人口
34、趋势变动图 从上图可以看出20年后,由于第四次“婴儿潮”带来的就业人口变动情况整体呈现上升趋势,说明“婴儿潮”带来的影响还是显著的。 图 7 第三次“婴儿潮”和第四次“婴儿潮”带来的就业人口变动趋势比较分析从上图第三次“婴儿潮”带来的就业人口变动趋势和第四次“婴儿潮”带来的就业人口变动趋势比较中可以看出,第三次“婴儿潮”带来的就业人口变动比较平稳上升,但是第四次“婴儿潮”带来的就业人口变动可能将出现几年的波动,这些年份可能出现人口就业的低谷,也可能是遇到经济周期中的衰退期等,因此,针对这样的一些年份。七、建议与总结由本文我们可知,出生人口数跟就业有很大的相关性。随着时间的推移,就业人数呈平稳上
35、升趋势。从文化的角度来说,中国第三批婴儿潮出生的这代人与前辈相比更乐观、学识更丰富、更有胆识,行为方式也更积极。由于受到 “70后”和“80后”的婴儿潮一代,从2005年开始,中国出生人口数量开始呈上升趋势。从政策的角度来说,自1978年以来,中国开始强制实施人口控制,在大多数城市推行独生子女政策。此外,从1979年中国开始将主要精力转向经济改革与发展,并开始采取对外开放政策。从经济的角度来说:由于中国第三批婴儿潮这代人受过良好教育,这一批新生代毕业后,基本上从2000年开始就业,而中国经济最快速的增长就是始于2000年,因此,他们获得了最佳事业机遇。看似现在就业很难,但随着经济的发展,企业规
36、模、数量的扩张,很多企业招不到工得现象大量存在。尽管中国第三批婴儿潮一代正成为时代的主力军,对就业造成了一定的压力,但是第三批婴儿潮一代也成了新科技、新时尚的代名词,支撑起了整个经济的发展。第二、三批婴儿潮一代带来的积极效应(中国经济起飞的主力、民族持续发展的火种)远远大于消极效应(比如1960、1970年代的物质短缺,1980、1990年代就业压力大); 而现在宽松的计划生育政策引起的出生高峰没有太大负面影响,既能改善消费结构,又能缓解今后的老年化压力和劳动力短缺。人口是最活跃的生产要素,纵观工业革命历程,应该是“越生越富,越富越不生”,凡是有着年轻人口结构(多生的结果)的国家(如印度)往往
37、呈现上升势头,而人口结构老化(越富越不生的结果)的国家(如日本)国力呈现下降趋势。因此结合以上分析以及相关文献,我们给出如下参考性建议:1、从图8可以看出,未来近五年,就业人口仍是呈稳定增长的趋势,因此,国家的工作重点仍然是解决国家的就业问题,如何提高就业者的综合素质,拓宽他们的就业渠道,是解决该问题的核心所在。2、虽然从2005年开始,又出现了婴儿出生量小高峰,但是相比之前三次的婴儿潮,已经算是微不足道了。说明国家计划政策实施效果显著,当然这也与中国居民整体素质提高,丁克家族的出现等等因素密切相关。但是,不得不考虑到婴儿出生率的下降,对于今后国家发展的影响,劳动力的匮乏,必然严重阻碍经济的发
38、展,国家是否可以考虑适当放宽对计划生育的限制,以缓解在更远的未来中国劳动力短缺的压力?或者可以说,鼓励高素质人口多生育,全面提高居民素质。3、对于“回声婴儿潮”一代的80后的我们,仍然面临着巨大的就业压力,因此我们必须全面提升自己的综合素质,提高自己的就业能力。首先必须具备扎实的专业知识,还要广泛参加社会活动,提高交际能力、沟通能力,更好的适应社会发展的需要,尽快融入社会。4、国家应继续鼓励大学生创业,加大对大学生创业的扶持力度。从一定程度上缓解日益严峻的就业压力。 5、“婴儿潮”必然会带来人口社会的未来的老龄化问题。因此,针对未来中国老龄化的情况的加重,政府要采取措施,首先保障老年人的生活,
39、改善社会福利,这样才能形成良性的社会道德。参考文献:1陈焱.一场并非危言耸听的婴儿潮J.新世纪周刊.2011:3940.2范凤琴.“婴儿潮”的出现利大于弊.访上海社科院社会学所副所长陆晓文研究员J.特别关注:9.3 李望晨,潘庆忠,王培承,安洪庆.增长型经济预测模型优选与识别方法的运用J.统计与决策2010.(2).4 曾现洋,朱元明,陈春霞,霍伟娜. 中国人口预测模型J. 聊城大学学报( 自然科学版).2008(21)4:4449.5中华人民共和国国家统计局. 中华人民共和国2003 年国民经济和社会发展统计公报 OL . 中国统计,6 第四次婴儿潮, , 2009-10-23.7李红.统计分析软件及应用实验M.经济科学出版社2008.8 陈宏立主编.