浙江纺织服装出口影响因素的实证分析.doc

1、2011届国际经济与贸易专业毕业论文摘 要在2007年以来，因为国内外经济政策环境发生一些新的变化，浙江纺织服装出口出现回落。本文分析现阶段影响浙江纺织服装出口贸易受阻的主要原因，概括浙江纺织服装出口面临的问题，运用协整分析和误差修正模型分析因素对出口的影响。结果表明，各因素对浙江纺织服装的出口存在一定的影响。文中对这些因素提出了一些对策，希望能对浙江纺织服装出口的发展提供一些有益的建议。关键词：纺织服装出口，影响因素，实证分析ABSTRACTSince 2007, because the economy and policy environment in domestic and overs

2、eas has some new changes, the export of textile and garment of Zhejiang is dropping markedly. This paper analyzes the primary cause of affect the exports of textile and garment of Zhejiang, summarize the problems faced, use cointegration and error correction model to analyze the factors influence of

3、 export. The result shows that there is a certain influence to the export of textile and garment from each factor of Zhejiang. In the paper, raise some strategies to the factors, hoping to provide some useful suggestions for the textile and garment exports of Zhejiang.Key words: export of textile an

4、d garment, effect factor, empirical analysisI2011届国际经济与贸易专业毕业论文目 录摘 要IABSTRACTII一、绪论1（一）背景及意义1（二）国内外研究现状1二、浙江纺织服装出口现状及面临问题4（一）浙江纺织服装出口现状4（二）浙江纺织服装出口面临问题4三、影响浙江服装出口因素的实证分析6（一）建立模型6（二）数据的选取6（三）计量分析7（四）实证结果分析8四、结论及对策建议9（一）提高浙江纺织服装企业抵御人民币升值影响的能力9（二）推进技术创新9（三）建全纺织服装行业检测机构9（四）推进服装产业实施品牌战略9（五）制定国际化经营策略和市场多

5、元化战略10参考文献11附录13致谢24一、绪 论（一）背景及意义纺织工业是中国国民经济传统支柱产业和重要的民生产业，也是国际竞争优势明显的产业，在繁荣市场、扩大出口、吸纳就业、增加农民收入、促进城镇化发展等方面发挥着重要作用。纺织服装业为我国的经济建设提供了巨额的积累基金，为丰富人民的生活做出了巨大贡献。浙江省是中国纺织服装业的生产大省和出口大省，纺织服装业在浙江省的工业生产和出口贸易中占有举足轻重的地位。2005年1月1日，剩余的49全球纺织贸易配额限制被全部取消，这标志着全球纺织品服装贸易一体化迈开了实质性的步伐，也使得全球纺织服装生产商站在同一水平线上竞争。在纺织行业高速发展的同时，行

6、业中存在的内部与外部的矛盾和问题往往被掩盖起来。2007年以来，国内人民币持续加速升值、出台新的加工贸易政策以及要素成本和环境成本的上升，国际上主要纺织品服装进口国和地区如美国、欧盟等采取特保措施、反倾销、生态标准、新的非关税壁垒措施等各种措施遏制浙江的纺织品服装出口。另外，由于受到美国次贷危机的影响，全球经济发展速度放缓，消费疲软，整个纺织行业的发展受到影响。浙江纺织服装业正处在一个发展与机遇并存的历史时期，在日益激烈的世界市场中受到哪些重要因素的影响，企业自身的优劣势有哪些，应当如何调整才能够更好的适应世界市场的形势，这正是本文要讨论的问题。文章在前人研究的基础上，按照提出问题，分析问题，

7、解决问题的思路进行论证。通过浙江纺织服装出口现状引出其存在的问题，并从理论与实证两方面分析浙江纺织品服装出口贸易受到国内外因素的影响程度与路径，进而为浙江纺织品服装出口贸易健康发展提供一些对策建议。（二）国内外研究现状1.国外研究现状（1）政府政策T.A Bhavani 和Suresh D.Tendulkar认为，如果一国进口替代战略占主导地位，同时相关的限制性贸易和工业政策一直存在，那么它的出口将产生偏见。进口限制和工业政策比如容量许可，导致国内生产者从外部和内部竞争中孤立出来1 。Demers(1991)的研究表明，在支持汇率波动对贸易呈负相关性的模型中完全可以放松“企业为风险厌恶型”这一

8、严格假定。在研究中，他假定模型中的竞争企业为风险中性型，并且该企业由于汇率波动造成的价格波动，而不能确切的知道产品的需求状况。Demers的研究发现：在假定的不确定情形下，由于实物资本投资的不可改变性，企业会逐渐减少生产水平。相应地，企业贸易量也会随之减少2。（2）企业内部层面分析Kravis认为欠发达国家的出口不景气首要原因是由于内部的供应限制。在这种看法下，纺织服装的外部市场，虽然扩张不是很迅速，但似乎并没有对发展中国家出口产生限制3。T.A Bhavani 和Suresh D.Tendulkar认为，一个成本竞争力的重要来源在于企业层面，由规模经营所获得的竞争力。1服装纺织产业中，中小企

9、业数量较多，在这些企业中，他们的规模经济十分不足，这在很大程度上影响了产品的竞争力。（3）企业外部需求条件分析Panoutsopoulos的一个实证检验分析表明，尽管表面上消费量的增长速度在主要的工业国家比较低，但是进口所占的百分比，尤其是在发展中国家，逐渐增加，尽管非关税壁垒出现在包括纺织、服装和鞋类等各类制成品中。Singh认为，随着市场和分配网络的发展，在国际市场背景下，每单位销售量的成本将越来越高4。2.国内研究现状（1）国际环境的影响施永（2010）认为技术性贸易壁垒的设置对出口产品产生各种直接和间接的影响。其数据选取以对江西省的外贸出口有重大影响的年限为界，为说明技术贸易壁垒对江西

10、出口贸易的影响，以江西省的年外贸出口额为被解释变量，并选取江西对美国的相关数据来进行分析。结果表明，美国技术贸易壁垒的增加将对江西外贸出口带来不利的影响5。欧璇（2010）对金融危机对我国服装出口影响进行实证研究，指出，金融对我国服装出口业事业了巨大的冲击，我国纺织业面临前所未有的困境，订单开始直线下滑；原材料价格的上涨导致生产成本增加，企业赢利空间大幅缩水；再加上消费市场的萎缩，我国纺织企业企业陷入内外交困的境地6。（2）国内形势和政策的考验周雪（2008）采用我国对日本、美国、欧盟三个国家和地区的相关数据进行分析，数据为面板数据，时间跨度为10年（19982007），模型采用最小二乘法来估

11、计模型的弹性系数。分析结果表明，我国实施的多次上调出口退税率对于抑制因全球需求下降而带来的出口下滑没有太大的作用7。姚铁明，宋凤东(2006)认为人民币升值对纺织服装业行业的负相关性体现在静态和动态两个方面：从静态来看，假设产品出口价格和出口量保持不变，那升值的直接影响就是压缩行业利润空间；从动态来看，行业的提价、成本的控制等都会规避升值对行业的负面影响，但升值对行业的负面影响是客观存在的，只能部分规避而无法完全克服8。（3）产业环境、行业的影响路秀云（2009）认为我国的纺织服装业具有一定的产业劣势，而且这种产业劣势在短时间内不能得到解决，这主要是由于纺织服装产品结构还不能完全适应国际市场需

12、求，纺织服装出口尚处于以量取胜、以中低档产品为主，来料、来样、来牌仍然是我国纺织品服装企业出口的主要方式，（傅纯恒 2004）再就是缺少通晓国际市场经营能力而且熟悉国情的人才9。许兰杰、郭昕（2008）认为我国纺织业产业集中度较低，规模结构的不合理导致企业之间缺乏分工协作关系，技术装备水平较低，产业技术水平低下，生产效率难以获得有效提升10。吴红光(2002年)在纺织业应适时调整贸易政策中，认为我国纺织业产业竞争力优势主要在于拥有较丰富的纺织品自然资源和相对低廉的劳动力成本优势，从长远看这两个优势都将弱化。最后，作者提出我国纺织业贸易政策应适时调整，以引导企业改善劣势因素，顺应加入WTO和贸易

13、自由化的潮流11。（4）企业自身因素刑洪涛、张亚军（2007）在对当前我国纺织品出口贸易的现状、问题及对策的分析中说道，我国纺织企业自主生产性不强，纺织行业生产以大量的加工为主，缺乏自主创新12。郝凯、尚会英、虢精明（2007）认为我国服装出口至今还未完全摆脱数量型增长的模式，非价格竞争体系尚未真正建立，尤其是出口企业快速反应能力不高，因而出口经济效益和单位创汇水平难以有质的飞跃13。谭梅慧(2002年)利用主成分分析法，对1995-2001年我国规模以下非国有纺织工业有关经济指标做了因子分析，分析结果表明，我国纺织品服装出口具有一定的比较优势，但缺乏竞争优势和核心竞争力，竞争劣势体现在规模小

14、、技术设备落后、产品开发能力弱、缺乏完善的市场营销网络及健全的现代企业制度，核心劣势反映在缺乏专利技术和品牌效应上14。二、 浙江纺织服装出口现状及面临问题（一） 浙江纺织服装出口现状（1）浙江纺织服装出口结构根据产品的最终用途的不同，纺织产业可分为服用类纺织品、家用纺织品和产业用纺织品三大类。随着浙江工业化程度的提高，家用、产业用纺织品的发展呈现出十分乐观的前景，家用尤其是产业用纺织品具有高技术含量，高附加值和高利润的特点，然而，浙江在这方面起步较晚，尽管近年发展较快，但与发达国家相比还处于初级阶段，因此浙江出口的纺织品产品中服用纺织品仍然占大部分比例。（2）浙江省纺织服装出口的地区分布根据

15、海关HS编码分类，浙江省出口纺织品达1000多个种类，销往200个国家和地区，但总的来说，浙江纺织服装出口比较集中，2010年，出口十大贸易伙伴依次是美国，日本，香港地区，阿联酋，德国，意大利，英国，韩国，澳大利亚，法国，合计出口295.86亿美元，占出口总额54.3，浙江纺织服装业的出口对这些国家和地区的市场依存度极高。近年来，浙江省纺织品出口企业积极开拓非洲和南美市场，对非洲和南美国家纺织服装出口得到较快增长。（3）纺织服装出口数量状况纺织服装业是浙江的传统优势产业，进入21世纪以来，浙江纺织服装得到了快速的发展。但是近年来，由于受到美国和欧盟对浙江纺织服装出口限制的影响，加上出口政策的出

16、现的一些波动，增势己显不足。随着人民币不断升值，国内一些经济政策以及国际环境的影响，纺织服装出口开始出现回落之势。2010年全年的出口及同比趋势与往年不同，波动明显加剧。2010年上半年，纺织服装出口受国内政策及市场因素影响较大，企业出口备感压力。2009年第二季度开始出口增幅逐月下降，6月还出现了负增长。2009年，由于国家连续出台一些有助于外贸出口的政策，纺织企业信心有所增强，出口额得到增加。（二） 浙江纺织服装出口面临的问题（1）人民币升值2007年以来，人民币加速升值，全年的升值幅度达7%，按照汇改时8.11的汇率计算，汇改以来人民币累计升值幅度己超过10%18。2011年5月，美元兑

17、人民币中间价为6.5，人民币的升值幅度过大或者出口持续的升值，利润率下滑不可避免，再加上议价能力的趋弱，则升值所导致的边际负面效应会扩大。浙江纺织服装出口依存度高，在人民币升值加快时，很难快速反应并做出调整，进而导致以低价作为主要竞争力的纺织服装出口难上加难。（2）劳动力成本上升浙江省的劳动力资源丰富，纺织服装的生产还处于以量取胜，以价格竞争为主的阶段。随着经济的发展，劳动力对工资的要求越来越高，同时对工作环境要求提高。2010年浙江纺织工人的平均工资达到2000元/月左右，除此之外，员工们对自己的的生活、住宿条件提出了要求，所以企业必须加大对硬件设施的投资，这都将提高企业的劳动力成本。200

18、8年1月1日施行的新劳动合同法规定，企业要依法为工人上足“三险”，使得企业用工成本普遍提高10%-15%。对于纺织业这种劳动密集型产品来说，劳动力成本是企业经营成本的重要组成部分，劳动力成本的大幅上升给企业的利润带来很大的冲击。（3）原材料能源价格的上涨棉花是纺织品的主要生产原料，棉花价格的变化牵动着纺织企业的神经。棉花在棉纺企业的成本结构中占比高达65%-70%，原料价格的变化直接影响行业的运行。浙江纺织服装的加工过程中，棉花的需求相当程度上依赖于美国等国的进口，按照以往的经验，进口棉与国产棉相比较具有价格优势，所以许多企业倾向于使用进口棉以降低生产成本。美国农业部在2010年9月的农业市场

19、月度报告中指出，2010年，全球棉花库存仅为年需求量的40%左右，棉花价格接近15年来最高水平。原材料价格上升，企业为了保持利润而提高产品价格，这意味着企业在一定程度上将丧失价格竞争优势而失去部分订单，很大程度上制约了纺织服装的出口。 (4) 技术贸易壁垒发达国家利用自身技术优势，通过提高环保等方面的要求阻碍他国纺织品进入本国市场，保证本国同行的竞争优势，使得技术壁垒成为纺织贸易中新的保护网。目前，国际上普遍采用的纺织品技术标准是欧洲的OKO- Tex standard 100，它主要规定了纺织制成品中毒害物质的最高限量，如果不满足标准，产品会被退回来，而浙江很多纺织服装企业目前的技术水平尚难

20、达到这些标准17，且浙江纺织服装的出口大部分是面向发达国家，这个问题就显得更加尖锐，所以此壁垒对浙江纺织服装出口的影响很大。(5) 自有品牌缺乏由于浙江纺织服装行业在品牌培育和品牌创新方面缺乏经验和准备，制约了浙江纺织服装在国际市场的盈利能力。浙江很多纺织企业，多以定牌、贴牌为主，虽然一些服装企业有自主品牌，发展了品牌战略，但他们的品牌战略仅仅是停留在“商标”阶段，是品牌战略的初级阶段，在国际市场上不具备很强的竞争力。15很显然，品牌塑造已成为浙江纺织服装下一步发展中亟待解决的问题。(6) 自主创新能力不足目前，浙江极大多数服装企业技术创新能力仍较弱，研发投放不足。先进国家纺织服装企业研发费用

21、占销售收入的比例一般在5%左右，而浙江省比较具有规模的服装企业2009年和2010年的研发投入分别只占销售收入的0.49%和0.51%。大部分的企业没有自己的研发中心，同时与科研院所、大学等研究机构合作意识不强，造成企业既缺少内部技术来源又缺少外部技术支持，导致浙江大多数中小服装企业技术创新能力仍较弱，服装产品的科技含量偏低16。三、 影响浙江纺织服装出口因素的实证分析现阶段影响浙江纺织服装出口的因素比较多，一些因素如品牌的缺乏及自主创新能力不足等，不能用数据进行反应，所以，在此，仅将对浙江纺织服装出口产生主要影响的因素进行实证分析。(一)建立模型在进行实证分析之前,首先要确定模型的形式。分析

22、的主要目标是实证检验各影响因素对浙江纺织品服装出口的影响，为了分析以上各因素对纺织服装出口的影响程度，将采用回归分析方法，多元回归模型表示如下：=+21其中，为浙江纺织服装出口增长率，为常数，表示人民币升值率，表示劳动力成本增长率，表示原材料上涨率，为随机误差项。(二)数据的选取本文将选取1995年一2009年之间浙江纺织品服装出口与各因素的数据作为依据。1浙江纺织品服装出口增长率()本文对浙江纺织服装出口相关数据的选取来自杭州海关及浙江统计年鉴整理所得，以其增长之比得到增长率。2人民币升值率()由于目前浙江进出口企业之间90以上都是以美元进行结算的，因此本文以人民币对美元平均汇价的变化率。数

23、据根据国家外汇管理局网站公布的各种货币对美元折算率表的相关数据所得，各年汇率为每年12个月加权取平均值。3. 劳动力成本（）采用中国东南部纺织工人平均工资的增长率，取自中国纺织工业年鉴。4. 原材料能源价格（）以棉花能源平均上涨率来表示。取自中国统计年鉴各相关年份整理而得。(三)计量分析1平稳性检验在数量经济建模时，通常有一个前提条件，要求时间序列是平稳的。如果一个时间序列有稳定的期望值和方差，那么它就是平稳的，因此将运用ADF检验文法对各时间序列进行平稳性检验。检验结果如下表：表3.1 序列平稳性ADF检验结果变量检验类型ADF临界值DW结论1%5%10%(c,0,0)-1.477-2.74

24、1-1.97-1.6042.173非平稳(c,0,0)-4.591-2.755-1.974-1.6042.004平稳(c,0,2)-5.374-2.755-1.971-1.6041.759非平稳(c,0,1)-5.373-2.772-1.974-1.6031.892平稳(c,0,2)3.88-2.772-1.974-1.6031.795非平稳(c,0,1)-4.255-2.792-1.977-1.6021.899平稳(c,0,2)2.093-2.772-1.974-1.6031.973非平稳(c,0,0)-5.045-2.755-1.971-1.6042.127平稳说明：检验形式中的c表示带有

25、常数项，表示时间序列的一阶差分。上表可见，和原序列中解释变量的ADF统计量均大于置信水平的临界值，不能拒绝存在单位根的原假设，为非平稳。一阶差分后，是稳定序列。于是可以对其进行协整检验。2.协整回归检验协整关系描述了经济系统的长期均衡关系。因为和原序列中解释变量原时间序列均为非平稳的一阶单整序列，因此可能存在某种平稳的线性组合，反映两者之间长期稳定的比例关系。（1）协整回归首先先作和原序列中解释变量之间的回归，然后检验回归残差的平稳性。以为被解释变量， ，为解释变量，利用EVIEWS作回归，结果可知，= 0.8345，Adjusted = 0.153，说明方程的拟合优度一般。DW值为1.836

26、，说明变量间存在自相关。要确定和， ，是存在协整关系，只需要检验模型的残差是否是一个平稳序列，如果不协整，说明残差非平稳。检验结果如下表：表3.2 协整回归残差检验结果变量检验类 型ADF临界值AICSCDW是否平 稳1%5%10%Resid01（0，0，1）-3.63-2.75-1.97-1.608.3888.4751.67是上表可知，残差序列的ADF统计量小于置信水平的临界值，残差序列为平稳序列，说明存在长期均衡的协整关系。（2）建立误差修正模型为了进一步解释各影响因素与纺织服装出口之间的关系，在此建立误差修正模型。利用EVIEWS5.1 建立误差修正模型，结果如下：= 0.855，DW值

27、为2.326，说明自相关已消除,所以修正模型为：=-4.779ECM-2.775-1.920+3.851=0.855 DW=2.326 (四)实证结果分析根据最终回归方程及回归结果来看，可以得出，人民币升值对浙江纺织服装的出口存在一定影响，人民币汇率上升1%，出口减少2.775%，但人民币快速升值从2007年开始显现，因此其影响效果可能不是很典型；因为浙江纺织服装业属于劳动密集型行业，而且利润率较低，现阶段工人工资及生产原料价格上涨侵蚀了企业相当一部分利润，结果来看，劳动力成本的上升，对浙江纺织出口的影响比较小；原材料能源上升1，出口将减少1.92；原材料能源上升1%，出口将减少3.85%。从

28、实证分析可以看出，浙江纺织服装业对人民币升值的抵御能力不足，浙江纺织服装利用廉价劳动力和原材料来赚取利润已经受阻，必须改进生产力，提高机械化程度达到节约成本的目的，逐渐从简单的价格优势转化到产品的质量和品牌优势上来。四、结论及对策建议从文章的实证分析结果和浙江纺织服装出口面临的问题分析中可知，浙江纺织服装出口受人民币升值的影响，技术创新不足，处于低附加值的产业低端，产品自主开发设计能力低，经营策略单一，在国际市场上只能以价廉而取胜。这些因素对浙江纺织服装的出口产生很大的负面影响，对此，应该采取的应对措施和建议有：（一）提高浙江纺织服装企业抵御人民币值影响的能力人民币升值在一定时期内降低了浙江纺

29、织服装企业的盈利空间及竞争力，当人民币升值而外国货币不变，服装按原外币价定价，自己利润受损，如果按原人民币定价，则外国要付更多的外币，这个削弱出口企业的竞争力。关注人民币汇率的变动是出口企业经营管理的长期任务，企业对此要高度重视，积极发挥自身的主观能动性，充分提高风险意识，转变经营理念，密切关注国内外金融市场的变化和人民币汇率的走势及变化，尤其要关注近期人民币对美元、欧元、日元等主要币种的汇价变动情况。同时要完善金融体制，用有效的衍生工具等金融手段对所面临的风险进行锁定，增强企业抵御汇率风险的预警能力。（二）大力推进技术创新浙江纺织服装工业主要的发展模式是低成本、低价格。但随着劳动力成本的上升

30、，浙江纺织服装企业受到较大影响，目前浙江纺织品的出口基本上仍以价格优势取胜，出口很大程度上得益于相对低廉的价格，劳动力成本和原材料能源价格的上升，价格优势受到很大的打击。所以为了提高自身利益，必须积极进行技术改造升级，开发研制高科技含量、高附加值的绿色纺织技术及产品，加快产品结构调整，提高纺织服装产品档次、重视非价格竞争方式，避免低价倾销和恶性竞争，争取实现从比较优势到竞争优势的转变。（三）健全纺织服装业检测机制针对国外越来越多贸易壁垒，我国纺织服装商会及行业协会应积极采取措施，面对欧、美、日等主要贸易伙伴的产业政策、反倾销政策等对中国纺织品出口带来的种种不利，逐步建立起纺织服装的监测系统，对

31、一些重点产品的出口数量、出口价格、出口国别和地区及时发布，帮助我国纺织企业正确认识市场前景，确定发展方向。（四）推进服装产业实施品牌战略在现阶段的背景下，积极实施品牌战略，是推动浙江省服装产业转变增长方式,增强行业竞争力，提高产品附加值的重要手段。浙江省服装产业拥有的中国名牌产品虽然领先，但与整个产业的规模还很不相适应。因此，仍需要加快推进以企业为主体，质量为核心，市场为导向，面向个性化、时尚化、专业化和国际化的品牌发展道路。从品牌数量到质量，从产品品牌到设计师品牌，从企业品牌到地域品牌，从单一品牌到综合品牌，实行整体培育与提升，以保持浙江省服装产业的品牌优势和市场优势，加快实现浙江省由服装大

32、省向服装强省的转变。（五）制定国际化经营策略和市场多元化战略企业应从战略的高度理解和更新市场多元化战略的内涵，真正减少对外部单一市场的过分依赖，促使出口市场多元化，这将极大的有利于我国纺织服装贸易的持续稳定协调发展。同时制定国际化经营策略，例如有实力的企业可以实行“走出去”的方针，与国外企业建立经济技术合作或直接投资办厂，建立全球化的纺织品服装的产销渠道20。参考文献1 T.A.Bhavani and Suresh D.Tendulkar. Determinants of firm-level export performance: a case study of Indian textile

33、 garments and apparel industry J, Trade & Economic Development 10:1 65-96.2 Demers, Investment Under Uncertainty，Irreversibi1ity and the Arrival of Information Over TimeJReview of EconomiC study，1991，58(3)：33 50.3 Kravis, I.B. (1970) “Trade as a handmaiden of growth: similarities between the ninetee

34、nth and twentieth centuries”. The Economic Journal, 80(320), 850-872.4 Singh, M. (1990) Labour Process in the Unorganised Industry: A Case Study of the Garment Industry. New Delhi: Manohar.5 施永. 国外技术贸易壁垒对江西出口贸易影响的实证分析J.社会科学，2010(9）.6 欧璇. 金融危机对我国服装出口影响的实证研究J.财经视点，2010(7）.7 周雪. 出口退税对我国服装业出口影响的实证分析J.中国

35、商界，2008(10）.8 姚铁明，朱凤东. 人民币汇率升值颅期对我国纺织业的影响J黑龙江对外经贸，2006(6)：3132.9 路秀云. 发展中国纺织服装业的政策建议J.当代经济，2009(8）. 10 许兰杰，郭昕. 我国纺织服装业竞争力优势何在J.四川丝绸，2008（1）.11 吴红光我国纺织业国际竞争力分析与贸易政策调整J中国软科学2002 (11)：50651212 邢洪涛，张亚军. 当前我国纺织品出口贸易的现状、问题及对策J.商场现代化，2007(11）.13 郝凯，尚会英，虢精明. 我国纺织服装产业的国际竞争力提升分析J.商场现代化，2007(1）.14 谭梅慧. 入世与我国纺织

36、工业综合竞争力探讨J广东商学院学报2002 (1)：25-2715 吕佩津. 浙江服装企业的品牌战略研究J. 商场现代化，2008(4）.16 周建迪，韩礼成. 浙江服装产业发展与提升竞争力研究分析J.现代纺织技术，2009(5）. 17 王才举. 当前我国纺织品出口制约问题研究J.经贸论坛，2008(12）.18 杨金玲. 我国纺织品服装产业国际竞争力的实证分析J.国际贸易问题，2008(9）.19 欧璇. 金融危机对我国服装出口影响的实证分析J.财经视点，2010(7）.20 斯隽. 中国纺织品服装出口欧盟存在的问题与对策J.北方经济，2009(2）.21 蒋颖. 现阶段影响我国中小纺织企

37、业出口贸易的因素分析及对策研究D:硕士学位论文.保存地点：江苏大学.2009. 附录附录 1浙江纺织服装各因素数据年份YtXMtXLtXPt199510.14.000.440.5419960.18.000.860.86199721.41.001.021.0619988.24.001.54-0.53199921.19.001.951.36200042.43.002.131.45200114.39.002.40-0.80200220.35.005.301.50200342.61.806.702.10200471.511.307.20-2.30200519.862.569.433.70200621.

38、745.999.784.30200719.7012.1910.005.40200818.6718.5020.006.702009-5.9419.5525.008.30附录 2ADF平稳性检验结果Null Hypothesis: YT has a unit rootExogenous: NoneLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=3)t-StatisticProb.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-1.4765480.1258Test critical values:1% level-2.740

39、6135% level-1.96843010% level-1.604392*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Warning: Probabilities and critical values calculated for 20observations and may not be accurate for a sample size of 14Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(YT)Method: Least SquaresDate: 05/18/11 Time: 1

40、1:17Sample (adjusted): 1996 2009Included observations: 14 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.YT(-1)-0.2844070.192617-1.4765480.1636R-squared0.141281Mean dependent var-1.148571Adjusted R-squared0.141281S.D. dependent var22.80072S.E. of regression21.12877Akaike info criterio

41、n9.007897Sum squared resid5803.523Schwarz criterion9.053544Log likelihood-62.05528Durbin-Watson stat2.173398Null Hypothesis: D(YT) has a unit rootExogenous: NoneLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=3)t-StatisticProb.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-4.5912670.0002Test critical values:

42、1% level-2.7549935% level-1.97097810% level-1.603693*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Warning: Probabilities and critical values calculated for 20observations and may not be accurate for a sample size of 13Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(YT,2)Method: Least SquaresDate:

43、05/18/11 Time: 11:17Sample (adjusted): 1997 2009Included observations: 13 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.D(YT(-1)-1.3142710.286255-4.5912670.0006R-squared0.636882Mean dependent var-1.126923Adjusted R-squared0.636882S.D. dependent var37.31746S.E. of regression22.48724Akaike info criterion9.137576Sum squared resid6068.110Schwarz criterion9.181034Log likelihood-58.39425Durbin-Watson stat2.003872Null Hypothesis: XPT has a unit rootExogenous: NoneLag Length: 2 (Automatic based on SIC, MAXLAG=3)t-StatisticProb.*Augmen