常用的流行病学研究方法.docx

1、常用流行病学方法匆号观察流行病学流行病学方法分类流行 病学 数学 模型临床试验强联系队列研究病例对照研究横断面研究流行病学的主要薦還 病因学研究III . 疾病预防控制増隅 . .疾病监测 III . 研究疾病的自題噂. Fe hi r inIlli-、现况调查III I 现况调查目的现况调尊(Qqience study), 又称为横断 ffiwMfflols-sectional study),是,网点或较處时间内， 按照研究设计阐港飙薈一定人群中通过 普查或抽样调蘆收集有关疾病和 健康联况商资繼,製肺書遂瘀房或應崩k 态与影响因素間須|攤况调查研素只能 为病因研究提酒建躡 晉般不能得出因果

2、苹 IHI现患病例非患者5现况调查的主要車 1.描述疾病* 过对一定地区的4 病和健康状况在用I、 现疾病的高危人巒 防治提供依据。I 2.描述某些麝 如高血压、高血膺、 3.评价疾病鬱 后的效果，可以理 4.对某些疾晶 发现、早诊断、湖三间分布情况通 ,可以获得某种疾 人群中的分布，发 臟因线索，为疾病的征与疾病的关系 心病的关系。过比较防治措施前 呼廿的措施是否有效。 事”预防措施即早Illi 和丄内容、范围、对 丰。尚诊断标准通常（二）现况研月牛骤 1. 确定调查白 象、时间,并牛2 .确定所麝 诊断标准采用 3. 确定调書泰验方法4. 确定抽福本含量 5. 组织培看关调查材料一般流行j

3、 血清指标及其 需3002600 店计样本量的 抽样的样本含1.对均身 估计以u.代 计概率为Q/2哺 则：1111F（二）调查所甫估计纟4需1000例以上， 律流行病学调查约 抽样方法不同， 呻。对于单纯随机M 0釆用以下方法。 倉时所需样本量的 中从左至右的累 ;:以。代表允许误差，Illi 2. 对率作抽样力 可能出现的样I 梅本量的估计当，贝!J ： 2n =sin_1( 若P接近。或1小 H EiB Hiiii Jin（四）资料分用I 1.计数资料贋審H苗析：常用X2检验:阪（r）或关联系2.关联程度常即数（上）表达4 R数和关联系数的取 值范围和判断淵 系数相同。1111)( +

4、d)防中查源代抽，的救 是査调来的在则查补 要调:心是正，原漏行 制主况种撕要真此的对进 招制现在名有因化。廠 量控在下生没。机生措 15-grw隨 况调性性割性的的坚性， 现场偏偏土择取究应择象 现种的1选抽覗,选对 五各见，所所中少查 ( 止常中于表样减调192.信息偏倚 现喚调隆爾的言息偏倚，包括以下T1,也冇以是社底艘来说，人群中的 芬企表性，祝斑择 量各型病人。确筆 未用随机抽样的原#Illif照组应该是在各 可比性。包括性2.对照睇方面都与病例国别、年龄、职遇率入、文化层次及 健康状况。最疆専離！I瓯有相同的来源，薄例及对照来源应 。有时可以设立两 嗟院，另一组则来如同一地区、国樓

5、歸：医院或同一社区 在报道研究结黑旷-一 有明确交代。旨 个对照组，一嘲为 自人群。| I21.表8.1病例组禾膘寸源比较作病例的对應主在同一街区或邻居的居民抽样的样本 未或病人亲属、邻居、同学中选取对照-定范围人群中所有的病例 裝人群中随机抽取的所有病彳歹 裝人群中各个医院诊断的全棚4 卜别医院中诊断的所有病例|-所或几所医院屮诊断的所诲4上任何一个方法选择的病例V随机抽取的样本福巾样的样本中所有非病例或样本 个医院中与调查疾病无关的其彳 勺徊急样本院中与调查该病无关的其他病例if 一1 (overmatchi （三）配比研究（ 研究是一种选择组在一些特征方， 应尽可能的使可 匹配的因素，在

6、病因作用。因此,配对条件而无法 见的有1： 1、： 即一个病例选择 其他因素都相同 注意配比的因素 研究的危险因素作为 因素。匹配的方法常4进行配比研究， 除了研究因素以外， 擞进行配比研究。但 更不能将危险因素当25着配比的条件。（四）暴露因素屬 调查对象的姓名 而更重要的是要4 暴露情况。如吸嘱 等。最好能对暴爵 如吸烟量达到每弟 以便考察暴露级用 应关系。可以设胡 收集暴露因素时4 例组与对照组进常 尽量釆用客观指禮 组和对照组应该間督调查时，不只是搜集 律住址等一般情况, 壁口对照组危险因素的 、臨毒有害物质接触史 弓靈进行分级或计量，,歡酒量每天多少克等, 弓靈的关系，即剂量反 彖个

7、暴露的因素。在 讨I相同的调查项目对病 啪时需注意避免诱导, 琲J暴露情况。对病例 率，避免产生偏性。 :、调查资料的i统计分析 h律结果可归纳为表 寸照研充中，由于病 病例对嘴初 8.2和表8.3。痛例和对照的有代例和对照最多 表的样本,并轡j瞻暦 察数是多少，屬 - 病率，无法直撕 估计相对危险胤. 和对照组在发 观疾以组险 组的可例危。 露实但病的系 暴真。较能联 布算度比可的 和计险和种病 组接危顾某疾因素的差异，277的资料整理为卜表:成组设计病例对照研究的溫MIllithe model of data ifflc BBKitrgl study ( groups design)Gro

8、up exposure No-CaseControljcorTote I病例组暴露的比值为:a+b+b+c+dEJ+17 +HI-P1 c对照组的暴露比值为:d)d)a+c p!=a/(aHc)bld p0=b/(b+d)ad /( bOR 95% C.I =OR 95% C.I =病例组If氏和Miettinen氏两种%e interval, C.I)计算:4）比值比的显著性检釆比值比：0R=2）比值比的标准误 方法计算。 Woolf 氏法：Miettinen 氏法：OR 齬f）OR的95%可信区间c adp1 /(1 - Pi)the model of data in cagroupexp

9、osurese No-exposureTotel比值比的计算:OR的95%可信区间:X2检验:bORZN笏析，调查结果stffldy ( paired design)totela+b+c+dOR(L96/T?)b -b + cb+dC - 1)2rrrzr整理成表:|groupStrata 2exposure no-exposure Kotre no-xposuretote I3. Mantel-Haenszel i响时，需要按混杂因素the model of data in study )貝珊究中，当存在混杂因素的影 行參层，这时，其OR值的计算 法进行分析。分层资料通常sdy (strat

10、ified case-control33O(也 / n I + (alk2 / n 2) = 20n)(4 chn 土Jl) (， %)比值比的计算：Mantel-HaenszelX2 检验: 上式中：X）二財） 2 .2a.E(a)|-0.052% =Z E.) = 2nnln)的原则，使得病例 或对照的总体。常 准或诊断标准不明fl bias)费于没警s例组与对照组不具昌 倚的常见原因。2.信息偏倚（in 查所得到的信息亍 供暴露史情况不；远，只能靠模糊的配，的调查不准确等。 因卽象木深而臬富 曰青况。由此，信隱 系增强。（缰不能真正代表其病例 没有严格掌握诊断标 的构成不同质、或病 ,都

11、是导致选择性偏| bias）主要是指 的情况。如病人所掳 一在老病例，因时间 去暑露情况；对敏感问 聲常出现对照组的暴露 而病例组又有夸大 辛导致疾病与暴露的联 1111着衣醐偷（ 是指将一个对象 属于它的类别中. 的病例归入对照缰, 便倚可能夸大或鄢J4.混杂偏倚（qgn 案而芋疣臬蠢囱蓋 杂因素在病例组 影响暴露与疾病 管癌的关系时， 和不饮酒的人群 因此，将饮酒作 在饮酒和不饮酒度。Idss ficaton bias）Z特征错误的分到不 早期的病例或不典型 勺级别划错等，这种 稿南藤索。ng bias）由于混可鬲效果观察。当混. 布不均匀的，就会 如在研究吸烟与食 混杂因素，在饮酒 管癌

12、的关系不一致。 行分层，分别分析 与食管癌的联系强39K （二）病例对照黑陽矗事项 1.严格定义研 严格执行疾病牧 例，少用现患涙 2注意对照组9E标准与排除标准， 貝量选用新诊断的病 息、傅倚。 -勺可比性，对照组最 好选用普通人群，疇图陣生偏倚。 3.在收集资料怀臆组乾病例组应同样对待。避免在收集资料過言息偏倚。 4.如果釆取配上 勿匹配过头，既危险 因素作为了配比第厂四、病例对照研病例对照研究的 需要调查的对象 上的危险因素； 不存在医德问题 比较低和罕见病 需要在较短时间结廩应用、快速、节省费用, 查可以识别一个以 的记录进行研究； 究适合于：发病率 伏期较长的疾病；I找出原因的疾病的

13、研究能直接计算发病薔 得出因果联系的鄴 供一些线索。, 病例对照研究的S发生各种偏倚，不 相对危险度，无法 为进一步的研究提队列研究|( 定群研究，属书纟(prospects 上是从“因 对不同暴露的硼空 收集其发生疾獨 不同人群疾病诺 与疾病发生的團项第聿，當嗣究Jt study)又称旦瞻性研究)O在时间顺序 研究。它是通过 彳丁追踪、观察， 1通过分析，比较 ,从而判断暴露1111队 EpRospective攜究开始时，暴露因 但发生。一般是海研 能接受暴露分为暴 和非暴露组（no、随访并详细记录 的改变和疾病的发生 两组间的差异，从而（一）前瞻性队 cohort stud 素已经存在，

14、究对象按其自然痛7 露组（exposu exposure gro 暴露组和非暴露国 情况，通过比较房市 推断疾病的发生湘素有关。Ill（二）回顾性队列cohort study）又称为回顾性定群 prospective stuj暴露和疾病都已经4 料确定暴露组和对月 些对象发病和死亡f 和死亡率，从而推贖 HtiLspectiveBfS Si jtorical耿点是在研究开始时 勘旨先追溯有关历史资 履后圈过各种途径查找这 和分析两组的发病率 M之间的联系。411暴露人群1追踪随访Illicohort）和流云g究人群是否变动,队列（fixed amic定體麟嘛然将他们归为暴露O研究内容和步骤（一

15、）确定研究队列研究的研究 population）麻売过程中，暴露纟 H友口在职业损害的 俺损害离开芋纂 . 组。在职业流行爛号 队列。流动人群管 S和具体対象都茬不 F 的随访具体某个别 可以估计整个群備瞰对象通常都是固定立程中，人群的数量,研究者无法确切况和患病情况，但#可般的 歆一一期具辐人 驟是単时就究露 露以究战，研暴 Bi可研二民为般 究也要在居作一成 卿，是如的以而组 而群常，活可。体舞前康子射特暴 人特。健原辐的同 露神露与受受究不 暴某暴素遭按研由 有的因岛的康是 二是通露广殊健常 以普暴本特与常57（三）对照组 群大致分为三种： 无暴露或暴露最偶昇 对照：没有暴露 用外对照人

16、群， 文化程度及随访曜 社会人群作对照： 节约经费和时间，訊 率稳定，常常导r i藏!J蒲照研究的对照组人 寸照：即研究人群中的 研究人群；2）夕卜 柯量的其他人群，釆 编年龄、性别、住地、 曲可比性；3） 一般 疇h会人群作对照可以 嘩人群数量大，发病 魏S的美索被低估。（四）暴露资料的口 非单指对健康有害白 因素，如某地长期 健康状况比其他地。 一种保护因子。对房 量的研究可以了解济 关系的可行性；并狮I 集暴露资料时，还写 资料的统计分析。含义是广泛的，并飞r以是健康的保护性水的人群，可能其期;是一种有益的暴露，尽可能地定量，定、；增强对疾病因果示准提供依据。在收：暴露的时限，以便o资料

17、（一）资料的整理 调查资料的数据管 据库软件对数据进彳 果的报告时，常整nt= rij+ n0i/ nt但在队列研究中，有时由于 和增加，造成计算发病率的 积发病率。这时，资料应按观察对象变动，不断有失访、死亡 而，常用人时发病率的计算代替累 行整理posure -exposure合並用的普及，流行病学 经非常方便，常用数FQxpro.等。但在调查结年龄、性别或暴露ndard标化死亡比 atioz SMR）； e, RD）、率比芝和芬析暴露与不暴露如logistic回归模型、一 n回归模型等分析1）计算对照组禾 时间的宏浦聿或/2）计算标准化一 incidence ratBzEffl） | 俵

18、 （Standard rrArBfflyrat3）率差（rate liAEnle,（rate ratio,发病率或宛百章4）采用各种统T 二项分布回归模羣、卫 影响发病率或死 1.率的计算队卽 率、累计死亡率郭 1）累计发病率I rate, CI）或累g mortality, CbA较小，观察时间羸,累计发病率和累 请算的率有累计发病laEive incidence f |cumulative 刘研究的观察人群比 爾昂不大时，可以计算 :go駆式如下：. （-）=N 观察期内輝4发病或死亡人数 观察期开福象人数11111111 例题，某市有事優咨们其中HBsAg 携带者io万人r韻隋的前瞻性研

19、究， 发现HBsAg禮曜圍别生原发性肝癌 250例，而非用嚼鬱樓带者中仅发生95 例肝癌患者。，|E I-该例，暴露组J（辱南携带者） CIl = 250/lBdl）E|0t250/10万非暴露组（，爬就携带者）CI0=95/19DCram5/10 万 发病率。可见，暴露组丰高于非暴露组的=m n：观察期内所研愚轟j|ID病敬或死亡数. PT：所观察的人时。.发病密度（Incidefflc 病率或人时死亡率。駐 观察入数技大，观缎 新近入的观察对象职 爲定。因此，引ABwhJ 计算发病密度首先襦懊 人.年、人明、人日聲 乘积。例如5人接疇 人时的计算方法苛醇 见有关书籍。发病繩 :y, ip）

20、又称为人时发 壬，当观察随访时间长, 不断有死亡、失访、发（死）病率的分母不 才算发病密度更为合理。 人时。暴露人时可以是H察人数与观察时间的那么 5ell5H7.5A 年。 去和寿命表法两种，详 伽下：（8.24） 3由于疾病的发 Hi佼暴露组与非暴露组 ；遍要考虑两组间年龄 通过计算标准化发病率 即曲行比较，即计算标 #于直接法计算标准書闔祕绍。-2.标准化率或觀b算 生或死亡与年龄看I： 的发病率或死亡鎏步 等因素的可比性，（比）或死亡率Eb 准化率（比）。 1）直接法计算杨 化率在许多统计：2）间接标准化法I、 病率或死亡率计算暴 数或死亡数，然后 望数，得到标准化比 ，化死亡比或标化

21、发病ratio 或standardMR的计算无需暴富 因而近年来在流行病嚳: 匕的计算公式为： 是先用标准年龄发 Z清照组）的期望发病 数除以估算到的期 滩化比值比常称为标 nglard morbidity ratio, SMR）。各年龄组的率无关, 兽泛应用。标化死亡SMR组实际死亡数之和， 匕道率计算暴露组（或 20：是指实际观簪IJ ZE：用标准年龄发矗 照组）的期望发I说明该校恶性肿瘤死.是标准组的2.59倍。标化死亡比:3Illi, 3联系强度的* 危险度、归因危I 联系强度。病率或死亡率(le). 餐(In)之比，用.联系。当RR=1 B 关；RR1时，表.RR越大，暴露与 作表明

22、这种暴露可 该病保护的意义越EHLk即研究中，常用相对 估计歸露与疾病的1111 1)相对危险度，,曾erisk)又称率比(rate ratio)Brisk ratio),通常用RR表示，毒曇物废 与非暴露组的发羸崔 来测定某一暴露,： 时，表示暴露因 明暴露可能是一 疾病的联系越强； 能是保护因素，ime / neBaHiflpJtable risk, AR）4 BBeflence, RD）是it率de）与对照 之差。反应该 险程度。AR的| 正无穷大，并有度2）归因危险度 亦称率差（ra 指暴露组的发瘋吾 组的发病率或 病归因于某暴富 取值范围在负尤3 量单位。计算疆夕(a / n c /

23、 n )-n X 100%a / ne归因危lw4tB（je|centage of attributablelr圖圍虐1%）是反映归 因危险度在暴中所占的百分比。 计算式为：队列研究结攀贖圈T險了计算以上指标 外，还用丰方国阜著性思验，弟总 险因素釆用LO&屬犀I原模型、二项分布 回归模型、pom模型等统计模型分析详见有关1111,队列研究的优缺点那書 I （一）优点：进行追踪、随访、业象的发病和死亡情况, 1.由于队列研究I测量，并记录随访I因此，所得资料可靠，率及相对危险度、I 2.并能直接计算|归因危险度等指枳図果关系；露所致的多种疾病| 3.能初步确定暴冨 4.在追踪I卜：访时,进行观察。I I67（二）缺点： I I1 .队列研究所需申灌，:量大，耗费多；2. 如果在追踪随駆国，容易导致失访偏 倚；特别是当失访帛疊闔绅与非暴露组的主要 特征出现差别时，馨讐窗峥1111（三）应用:1. 前瞻性队列研遂蠱 疾病研究； 2. 当病例对照研： 以采用队列研究作 3. 可用于某些疾寿最率高，潜伏期短的绑病因的基础上，可 瘋因分析； 畐I乍用观察研究。